{!../../docs_src/body_nested_models/tutorial005.py!}
```

文字列は有効なURLであることが確認され、そのようにJSONスキーマ・OpenAPIで文書化されます。

## サブモデルのリストを持つ属性

Pydanticモデルを`list`や`set`などのサブタイプとして使用することもできます:

```Python hl_lines="20"
{!../../docs_src/body_nested_models/tutorial006.py!}
```

これは、次のようなJSONボディを期待します（変換、検証、ドキュメントなど）:

```JSON hl_lines="11"
{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",

{!../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001.py!}
```

文件和表单字段作为表单数据上传与接收。

声明文件可以使用 `bytes` 或 `UploadFile` 。

/// warning | "警告"

可在一个*路径操作*中声明多个 `File` 与 `Form` 参数，但不能同时声明要接收 JSON 的 `Body` 字段。因为此时请求体的编码为 `multipart/form-data`，不是 `application/json`。

这不是 **FastAPI** 的问题，而是 HTTP 协议的规定。

///

## 小结

def test_valid_none_data():
    response = client.get("/items/validnone")
    data = response.json()
    assert response.status_code == 200
    assert data == {"name": "invalid", "price": 3.2, "owner_ids": None}


def test_valid_none_none():
    response = client.get("/items/validnone", params={"send_none": "true"})
    data = response.json()
    assert response.status_code == 200
    assert data is None

	export AWS_ACCESS_KEY_ID=minio
	export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=minio123
	aws --endpoint-url http://localhost:"$start_port" s3api create-multipart-upload --bucket bucket --key obj-1 >upload-id.json
	uploadId=$(jq -r '.UploadId' upload-id.json)

	truncate -s 5MiB file-5mib
	for i in {1..2}; do
		aws --endpoint-url http://localhost:"$start_port" s3api upload-part \
			--upload-id "$uploadId" --bucket bucket --key obj-1 \

	}
	return n.Time, nil
}

func (n DeletedAt) MarshalJSON() ([]byte, error) {
	if n.Valid {
		return json.Marshal(n.Time)
	}
	return json.Marshal(nil)
}

func (n *DeletedAt) UnmarshalJSON(b []byte) error {
	if string(b) == "null" {
		n.Valid = false
		return nil
	}
	err := json.Unmarshal(b, &n.Time)
	if err == nil {
		n.Valid = true
	}
	return err
}

  - `None`がなければ必須になります（`PUT`の場合のボディと同様です）。
- `PUT` リクエストを `/items/{item_id}` に送信する場合は、ボディを JSON として読み込みます:
  - 必須の属性 `name` を確認してください。 それは `str` であるべきです。
  - 必須の属性 `price` を確認してください。それは `float` でなければならないです。
  - オプションの属性 `is_offer` を確認してください。値がある場合は、`bool` であるべきです。
  - これらはすべて、深くネストされた JSON オブジェクトに対しても動作します。
- JSON から JSON に自動的に変換します。
- OpenAPIですべてを文書化し、以下を使用することができます:
  - 対話的なドキュメントシステム。
  - 多くの言語に対応した自動クライアントコード生成システム。

    response = client.get("/items/")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {"q": None}


def test_default_param_query():
    response = client.get("/items/?q=foo")
    assert response.status_code == 200, response.text

./mc ready site2/

for i in $(seq 1 10); do
	# mc admin heal -r --remove when used against a LB endpoint
	# behaves flaky, let this run 10 times before giving up
	./mc admin heal -r --remove --json site1/ 2>&1 >/dev/null
	./mc admin heal -r --remove --json site2/ 2>&1 >/dev/null
done

failed_count_site1=$(./s3-check-md5 -versions -access-key minioadmin -secret-key minioadmin -endpoint http://site1-nginx:9001 -bucket testbucket 2>&1 | grep FAILED | wc -l)

- LegacyObjectType (preserves existing deployments and older xl.json format)
- DeleteMarker (a versionId to capture the DELETE sequences implemented primarily for AWS spec compatibility)

A sample msgpack-JSON `xl.meta`, you can debug the content inside `xl.meta` using [xl-meta.go](https://github.com/minio/minio/tree/master/docs/debugging#decoding-metadata) program.

```json
{
  "Versions": [
    {
      "Type": 1,
      "V2Obj": {

Главной функцией, которую я хотел унаследовать от Django REST Framework, была автоматическая документация API.

Но потом я обнаружил, что существует стандарт документирования API, использующий JSON (или YAML, расширение JSON) под названием Swagger.

И к нему уже был создан пользовательский веб-интерфейс.
Таким образом, возможность генерировать документацию Swagger для API позволила бы использовать этот интерфейс.