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## Erstellung einer Middleware

Um eine Middleware zu erstellen, verwenden Sie den Dekorator `@app.middleware("http")` über einer Funktion.

Die Middleware-Funktion erhält:

* Den `request`.
* Eine Funktion `call_next`, die den `request` als Parameter erhält.
    * Diese Funktion gibt den `request` an die entsprechende *Pfadoperation* weiter.
    * Dann gibt es die von der entsprechenden *Pfadoperation* generierte `response` zurück.

```Python hl_lines="6  11"
{!../../docs_src/path_params/tutorial003.py!}
```

Sinon, le chemin `/users/{user_id}` correspondrait aussi à `/users/me`, la fonction "croyant" qu'elle a reçu un paramètre `user_id` avec pour valeur `"me"`.

## Valeurs prédéfinies

errors.design_file_is_unsupported_type=Die Dateiart wird nicht unterstützt.
errors.failed_to_create_crawling_config_at_wizard=Erstellung der Crawling-Konfiguration fehlgeschlagen.
errors.design_editor_disabled=Diese Funktion ist deaktiviert.
errors.not_found_on_file_system=Nicht gefunden: {0}
errors.could_not_open_on_system=Konnte {0} nicht öffnen. <br/>Bitte prüfen, ob die Datei mit einer Anwendung verknüpft ist.

Um eine Abhängigkeit für das Testen zu überschreiben, geben Sie als Schlüssel die ursprüngliche Abhängigkeit (eine Funktion) und als Wert Ihre Überschreibung der Abhängigkeit (eine andere Funktion) ein.

Und dann ruft **FastAPI** diese Überschreibung anstelle der ursprünglichen Abhängigkeit auf.

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="26-27  30"

Sie können aber auch die `Response`, die Sie verwenden möchten, im *Pfadoperation-Dekorator* deklarieren.

Der Inhalt, den Sie von Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zurückgeben, wird in diese `Response` eingefügt.

    return burgers
```

Mit `async def` weiß Python, dass es innerhalb dieser Funktion auf `await`-Ausdrücke achten muss und dass es die Ausführung dieser Funktion „anhalten“ ⏸ und etwas anderes tun kann 🔀, bevor es zurückkommt.

Wenn Sie eine `async def`-Funktion aufrufen möchten, müssen Sie sie „erwarten“ („await“). Das folgende wird also nicht funktionieren:

```Python

## Multiples paramètres de chemin et de requête

Vous pouvez déclarer plusieurs paramètres de chemin et paramètres de requête dans la même fonction, **FastAPI** saura comment les gérer.

Aber in den meisten Fällen, wenn wir so etwas machen, wollen wir nur, dass das Modell einige der Daten **filtert/entfernt**, so wie in diesem Beispiel.

 * **Route**: address, proxy, socketAddress
 * **TlsVersion**: javaName

#### Renamed Functions

* **Headers.of()**: for symmetry with `listOf()`, `setOf()`, etc., we’ve replaced
  `Headers.of(String...)` with `headersOf(vararg String)`.

#### Extension Functions

We’ve migrated from static functions to extension functions where we think they fit.

| Java                                | Kotlin                          |

Der springende Punkt ist, dass eine Abhängigkeit aufrufbar („callable“) sein sollte.

Ein „**Callable**“ in Python ist etwas, das wie eine Funktion aufgerufen werden kann („to call“).

Wenn Sie also ein Objekt `something` haben (das möglicherweise _keine_ Funktion ist) und Sie es wie folgt aufrufen (ausführen) können:

```Python
something()
```

oder

```Python