"msg": "value is not a valid integer",
            "type": "type_error.integer"
        }
    ]
}
```

obtendrás una versión en texto, con:

```
Validation errors:
Field: ('path', 'item_id'), Error: Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer
```

### Sobrescribir el manejador de errores de `HTTPException` { #override-the-httpexception-error-handler }

            ],
            "msg": "value is not a valid integer",
            "type": "type_error.integer"
        }
    ]
}
```

você receberá a versão em texto:

```
Validation errors:
Field: ('path', 'item_id'), Error: Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer
```

### Sobrescreva o manipulador de erro `HTTPException` { #override-the-httpexception-error-handler }

在这些情况下，你可以使用**自定义校验函数**，该函数会在正常校验之后应用（例如，在先校验值是 `str` 之后）。

你可以在 `Annotated` 中使用 [Pydantic 的 `AfterValidator`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/validators/#field-after-validator) 来实现。

/// tip | 提示

Pydantic 还有 [`BeforeValidator`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/validators/#field-before-validator) 等。🤓

///

* `Field(primary_key=True)` 会告诉 SQLModel `id` 是 SQL 数据库中的**主键**（你可以在 SQLModel 文档中了解更多关于 SQL 主键的信息）。

    **注意：** 我们为主键字段使用 `int | None`，这样在 Python 代码中我们可以在没有 `id`（`id=None`）的情况下创建对象，并假定数据库在保存时会生成它。SQLModel 会理解数据库会提供 `id`，并在数据库模式中将该列定义为非空的 `INTEGER`。详见 [SQLModel 关于主键的文档](https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/create-db-and-table/#primary-key-id)。

							key="labels.index_label"
						/></label>
					<div class="col-lg-5 col-md-8 col-sm-7 col-6">
						<la:select property="fields.label" styleId="labelTypeSearchOption" multiple="true" styleClass="form-control">
							<c:forEach var="item" items="${labelTypeItems}">
								<la:option value="${f:u(item.value)}">${f:h(item.label)}</la:option>

        assertFalse(dataMap.containsKey("z.overwrite"));
        assertEquals(1, dataMap.size());
        assertEquals("Z1", dataMap.get("z"));
    }

    /** Case 5: Overwrite processing for multiple fields, existing overwrite keys are also properly removed */
    @Test
    public void test_mergeResponseData_multipleOverwrite() {
        Map<String, Object> dataMap = new HashMap<>();

        searchRenderData.setAppendHighlightParams("");
        assertEquals("", searchRenderData.getAppendHighlightParams());

        // Test with parameter string
        String params = "&highlight=true&fields=title,content";
        searchRenderData.setAppendHighlightParams(params);
        assertEquals(params, searchRenderData.getAppendHighlightParams());
    }

    @Test
    public void test_setAndGetExecTime() {

            final String fieldName = jsonParser.getCurrentName();
            if (fieldName != null) {
                jsonParser.nextToken(); // Move to the value of the current field

                if (jsonParser.getCurrentToken() == JsonToken.START_ARRAY) {
                    nestedMap.put(fieldName, parseArray(jsonParser));

Vous pouvez utiliser toutes les mêmes fonctionnalités et outils de validation que pour les modèles Pydantic, comme différents types de données et des validations supplémentaires avec `Field()`.

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py310.py hl[2,5:8,11] *}

/// tip | Astuce

Si vous voulez quelque chose à copier-coller rapidement, n'utilisez pas cet exemple, utilisez le dernier ci-dessous.

///

`Annotated` 안에서 [Pydantic의 `AfterValidator`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/validators/#field-after-validator)를 사용하면 이를 구현할 수 있습니다.

/// tip | 팁

Pydantic에는 [BeforeValidator](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/validators/#field-before-validator)와 같은 다른 것들도 있습니다. 🤓

///