Vous pouvez définir des gestionnaires d'événements (fonctions) qui doivent être exécutés avant le démarrage de l'application, ou lorsque l'application s'arrête.

Ces fonctions peuvent être déclarées avec `async def` ou un `def` normal.

### Événement `startup` { #startup-event }

Pour ajouter une fonction qui doit être exécutée avant le démarrage de l'application, déclarez-la avec l'événement « startup » :

你大概可以直接跳過這一節。

///

也有另一種方式可以定義在 *startup* 與 *shutdown* 期間要執行的邏輯。

你可以定義事件處理器（函式）來在應用啟動前或關閉時執行。

這些函式可以用 `async def` 或一般的 `def` 宣告。

### `startup` 事件 { #startup-event }

要加入一個在應用啟動前執行的函式，使用事件 `"startup"` 來宣告：

{* ../../docs_src/events/tutorial001_py310.py hl[8] *}

在這個例子中，`startup` 事件處理器函式會用一些值來初始化 items 的「資料庫」（其實就是個 `dict`）。

Es kann sich um eine `async def`- oder normale `def`-Funktion handeln. **FastAPI** weiß, wie damit zu verfahren ist.

In diesem Fall schreibt die Taskfunktion in eine Datei (den Versand einer E-Mail simulierend).

Und da der Schreibvorgang nicht `async` und `await` verwendet, definieren wir die Funktion mit normalem `def`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[6:9] *}

Pero en muchos casos leer un archivo u objeto tipo archivo sí bloquearía.

///

Para evitar bloquear el event loop, puedes simplemente declarar la *path operation function* con un `def` normal en lugar de `async def`; de esa forma FastAPI la ejecutará en un worker de threadpool para evitar bloquear el loop principal.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[30:34] hl[31] *}

/// tip | Consejo

def process_item(item: int | str):

Vous pouvez utiliser `async def` ou un `def` normal.

Et vous pouvez déclarer des dépendances avec `async def` à l’intérieur de fonctions de chemins d’accès `def` normales, ou des dépendances `def` à l’intérieur de fonctions de chemins d’accès `async def`, etc.

Peu importe. **FastAPI** saura quoi faire.

/// note | Remarque

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

//// tab | Python 3.10+ sin Anotaciones

/// tip | Consejo

Prefiere usar la versión `Annotated` si es posible.

///

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/items/", openapi_extra={"x-aperture-labs-portal": "blue"})
async def read_items():

7. 여기서 `response_model`은 `Author` dataclasses 리스트에 대한 타입 애너테이션을 사용합니다.

    다시 말해, `dataclasses`를 표준 타입 애너테이션과 조합할 수 있습니다.

8. 이 *경로 처리 함수*는 `async def` 대신 일반 `def`를 사용하고 있다는 점에 주목하세요.

    언제나처럼 FastAPI에서는 필요에 따라 `def`와 `async def`를 조합해 사용할 수 있습니다.

    어떤 것을 언제 사용해야 하는지 다시 확인하고 싶다면, [`async`와 `await`](../async.md#in-a-hurry) 문서의 _"급하신가요?"_ 섹션을 확인하세요.

from fastapi import FastAPI, Query

app = FastAPI()


@app.get("/items/")
async def read_items(q: list[str] | None = Query(default=None)):
    query_items = {"q": q}