Aber FastAPI unterstützt auf die gleiche Weise auch die Verwendung von [`dataclasses`](https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html):

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

FastAPI is built on top of **Pydantic**, and I have been showing you how to use Pydantic models to declare requests and responses.

But FastAPI also supports using [`dataclasses`](https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html) the same way:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

///

Le paramètre `status_code` reçoit un nombre correspondant au code d'état HTTP.

/// info

`status_code` peut aussi recevoir un `IntEnum`, comme le [`http.HTTPStatus`](https://docs.python.org/3/library/http.html#http.HTTPStatus) de Python.

///

Il va :

* Renvoyer ce code d'état dans la réponse.
* Le documenter comme tel dans le schéma OpenAPI (et donc dans les interfaces utilisateur) :

/// info | Информация

В качестве значения параметра `status_code` также может использоваться `IntEnum`, например, из библиотеки [`http.HTTPStatus`](https://docs.python.org/3/library/http.html#http.HTTPStatus) в Python.

///

Это позволит:

* Возвращать указанный код статуса в ответе.
* Документировать его как код статуса ответа в OpenAPI схеме (а значит, и в пользовательских интерфейсах):

Kullanıcı adı ve şifrenin doğru olup olmadığını kontrol etmek için bir dependency kullanın.

Bunun için kullanıcı adı ve şifreyi kontrol ederken Python standart modülü olan [`secrets`](https://docs.python.org/3/library/secrets.html)'i kullanın.

`secrets.compare_digest()`; `bytes` ya da yalnızca ASCII karakterleri (İngilizce’deki karakterler) içeren bir `str` almalıdır. Bu da `Sebastián` içindeki `á` gibi karakterlerle çalışmayacağı anlamına gelir.

	// Maximum size for http headers - See: https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/UsingMetadata.html
	maxHeaderSize = 8 * 1024

	// Maximum size for user-defined metadata - See: https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/UsingMetadata.html
	maxUserDataSize = 2 * 1024

	// maxBuckets upto 500000 for any MinIO deployment.
	maxBuckets = 500 * 1000
)

        System.setProperty("fess.conf.path", confDir.toString());

        // Path under webapp (second property) should be valid
        final File testFile = new File(webappDir.toFile(), "test.html");
        testFile.createNewFile();

        action.validateFilePath(testFile.getAbsolutePath());
    }

    @Test
    public void test_validateFilePath_validPathUnderThirdAllowedPath() throws Exception {

- Names inside ZIP files are kept unmodified, but some may lead to invalid paths. See [Object key naming guidelines](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/object-keys.html) on safe names.
- This API behavior is limited for following **read** operations on files inside a zip archive:
  - `HeadObject`
  - `GetObject`
  - `ListObjectsV2`

# 使用数据类 { #using-dataclasses }

FastAPI 基于 **Pydantic** 构建，我已经向你展示过如何使用 Pydantic 模型声明请求与响应。

但 FastAPI 也支持以相同方式使用 [`dataclasses`](https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html)：

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

这仍然得益于 **Pydantic**，因为它对 [`dataclasses` 的内置支持](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel)。

例如，如果你想在应用处理之前读取或操作请求体。

/// danger | 危险

这是一个“高级”特性。

如果你刚开始使用 **FastAPI**，可以先跳过本节。

///

## 使用场景 { #use-cases }

一些使用场景包括：

* 将非 JSON 的请求体转换为 JSON（例如 [`msgpack`](https://msgpack.org/index.html)）。
* 解压缩使用 gzip 压缩的请求体。
* 自动记录所有请求体日志。

## 处理自定义请求体编码 { #handling-custom-request-body-encodings }

来看如何用自定义的 `Request` 子类来解压 gzip 请求。

以及一个 `APIRoute` 子类来使用该自定义请求类。