void setup() {
        // Tree handle lifecycle and config
        lenient().when(tree.acquire()).thenReturn(tree);
        lenient().when(tree.isConnected()).thenReturn(true);

        // CIFS context returns same config to build responses during initResponse
        lenient().when(cifsContext.getConfig()).thenReturn(config);
    }

    @AfterEach
    void teardown() {
        // No global state to reset beyond mocks
    }

## Pydantic

Toda a validação de dados é feita por baixo dos panos pelo <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>, então você tem todos os benefícios disso. E assim você sabe que está em boas mãos.

Você pode usar as mesmas declarações de tipo com `str`, `float`, `bool` e muitos outros tipos complexos de dados.

Vamos explorar muitos destes tipos nos próximos capítulos do tutorial.

/// check | Revisa

Nota que no tienes que crear una clase especial y pasarla en algún lugar a **FastAPI** para "registrarla" o algo similar.

Solo la pasas a `Depends` y **FastAPI** sabe cómo hacer el resto.

///

## Compartir dependencias `Annotated`

En los ejemplos anteriores, ves que hay un poquito de **duplicación de código**.

 * SSL socket. For example, if an SSL socket does not have TLS 1.3 enabled, it will not be used even
 * if it is present on the connection spec. The same policy also applies to cipher suites.
 *
 * Use [Builder.allEnabledTlsVersions] and [Builder.allEnabledCipherSuites] to defer all feature
 * selection to the underlying SSL socket.
 *

        // Act
        TestIterator it = TestIterator.create(tree, parent, wildcard, null, attrs, initial, pages);

        // Assert
        assertSame(tree, it.getTreeHandle(), "tree handle should be same instance returned by acquire");
        assertEquals(attrs, it.getSearchAttributes());
        assertEquals(wildcard, it.getWildcard());
        assertSame(parent, it.getParent());
        verify(tree, times(1)).acquire();

     */
    boolean isTopProject();

    /**
     * Returns a boolean indicating if the project is a root project,
     * meaning that the {@link #getRootDirectory()} and {@link #getBasedir()}
     * points to the same directory, and that either {@link Model#isRoot()}
     * is {@code true} or that {@code basedir} contains a {@code .mvn} child
     * directory.
     *
     * @return {@code true} if the project is the root project

    // US region agents have name "EC2-XXX"
    doesNotContain("teamcity.agent.name", "EC2")
}

/**
 * We have some "shared" host where a Linux build agent and a Windows build agent
 * both run on the same bare metal. Some builds require exclusive access to the
 * hardware resources (e.g. performance test).
 */
fun Requirements.requiresNotSharedHost() {
    doesNotContain("agent.host.type", "shared")
}

/**

             : absl::OkStatus();
}

// Converts `ninputs` and `inputs` into `inputs_tensors` and `input_nodes` and
// does various checks while doing so. `input_nodes` will contain the same
// information as input_tensors just in a different structure to make
// following processing easier. TODO(iga): Simplify this nested structure.
absl::Status ProcessInputs(

   *
   * <p>If {@link CharSource#asByteSource} is called on the returned source with the same charset,
   * the default implementation of this method will ensure that the original {@code ByteSource} is
   * returned, rather than round-trip encoding. Subclasses that override this method should behave
   * the same way.
   */
  public CharSource asCharSource(Charset charset) {
    return new AsCharSource(charset);
  }

# Ambientes Virtuais

Ao trabalhar em projetos Python, você provavelmente deve usar um **ambiente virtual** (ou um mecanismo similar) para isolar os pacotes que você instala para cada projeto.

/// info | Informação

Se você já sabe sobre ambientes virtuais, como criá-los e usá-los, talvez seja melhor pular esta seção. 🤓

///

/// tip | Dica

Um **ambiente virtual** é diferente de uma **variável de ambiente**.