internal fun redactUrl(url: HttpUrl): String {
      if (queryParamsNameToRedact.isEmpty() || url.querySize == 0) {
        return url.toString()
      }
      return url
        .newBuilder()
        .query(null)
        .apply {
          for (i in 0 until url.querySize) {
            val parameterName = url.queryParameterName(i)

 * Futures.addCallback}.) Still, direct {@code addListener} calls are occasionally useful:
 *
 * {@snippet :
 * final String name = ...;
 * inFlight.add(name);
 * ListenableFuture<Result> future = service.query(name);
 * future.addListener(new Runnable() {
 *   public void run() {
 *     processedCount.incrementAndGet();
 *     inFlight.remove(name);
 *     lastProcessed.set(name);
 *     logger.info("Done with {0}", name);

# ベンチマーク

TechEmpowerの独立したベンチマークでは、Uvicornの下で動作する**FastAPI**アプリケーションは、<a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7" class="external-link" target="_blank">利用可能な最速のPythonフレームワークの1つ</a>であり、下回っているのはStarletteとUvicorn自体 (FastAPIによって内部で使用される) のみだと示されています。

ただし、ベンチマークを確認し、比較する際には下記の内容に気を付けてください。

## ベンチマークと速度

ベンチマークを確認する時、異なるツールを同等なものと比較するのが一般的です。

 * Futures.addCallback}.) Still, direct {@code addListener} calls are occasionally useful:
 *
 * {@snippet :
 * final String name = ...;
 * inFlight.add(name);
 * ListenableFuture<Result> future = service.query(name);
 * future.addListener(new Runnable() {
 *   public void run() {
 *     processedCount.incrementAndGet();
 *     inFlight.remove(name);
 *     lastProcessed.set(name);
 *     logger.info("Done with {0}", name);

</p>
<p align="center">
    FastAPI Framework, hochperformant, leicht zu erlernen, schnell zu programmieren, einsatzbereit
</p>
<p align="center">
<a href="https://github.com/fastapi/fastapi/actions?query=workflow%3ATest+event%3Apush+branch%3Amaster" target="_blank">
    <img src="https://github.com/fastapi/fastapi/actions/workflows/test.yml/badge.svg?event=push&branch=master" alt="Test">
</a>

        }

        return url;
    }

    /**
     * Extracts and processes the site path from a URL with proper encoding handling.
     * Removes protocol, query parameters, and applies URL decoding based on encoding settings.
     *
     * @param u the URL string to process
     * @param encoding the character encoding to use for URL decoding

    /** Current page number being displayed. */
    private int currentPageNumber;

    /** Type of log being displayed (default: search). */
    public String logType = LOG_TYPE_SEARCH;

    /** Query ID filter for search logs. */
    public String queryId;

    /** User session ID filter for search logs. */
    public String userSessionId;

Dann machen Sie in Ihren Tests einfach das gleiche.

Z. B.:

* Um einen *Pfad*- oder *Query*-Parameter zu übergeben, fügen Sie ihn der URL selbst hinzu.
* Um einen JSON-Body zu übergeben, übergeben Sie ein Python-Objekt (z. B. ein `dict`) an den Parameter `json`.

 * @version 0.0.1
 * @license MIT
 */

'use strict';

/** Generate a terminal widget. */
class Termynal {
    /**
     * Construct the widget's settings.
     * @param {(string|Node)=} container - Query selector or container element.
     * @param {Object=} options - Custom settings.
     * @param {string} options.prefix - Prefix to use for data attributes.
     * @param {number} options.startDelay - Delay before animation, in ms.

Затем Вы просто применяете найденные ответы в тестах.

Например:

* Передаёте *path*-параметры или *query*-параметры, вписав их непосредственно в строку URL.
* Передаёте JSON в теле запроса, передав Python-объект (например: `dict`) через именованный параметр `json`.