* También declara una `last_query` cookie opcional, como un `str`.
    * Si el usuario no proporcionó ningún query `q`, usamos el último query utilizado, que guardamos previamente en una cookie.

## Usa la dependencia { #use-the-dependency }

Entonces podemos usar la dependencia con:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}

/// info | Información

# 回應標頭 { #response-headers }

## 使用 `Response` 參數 { #use-a-response-parameter }

你可以在你的*路徑操作函式（path operation function）*中宣告一個 `Response` 型別的參數（就像處理 Cookie 一樣）。

然後你可以在那個*暫時性的* `Response` 物件上設定標頭。

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py310.py hl[1, 7:8] *}

接著你可以像平常一樣回傳任何你需要的物件（`dict`、資料庫模型等）。

如果你宣告了 `response_model`，它仍會用來過濾並轉換你回傳的物件。

FastAPI 會使用那個暫時性的回應來擷取標頭（還有 Cookie 與狀態碼），並把它們放到最終回應中；最終回應包含你回傳的值，且會依任何 `response_model` 進行過濾。

但直接从 `Request` 对象提取数据时（例如，读取请求体），这些数据不会被 **FastAPI** 验证、转换或文档化（使用 OpenAPI，为自动的 API 用户界面）。

不过，仍可以验证、转换与注释（使用 Pydantic 模型的请求体等）其它正常声明的参数。

但在某些特定情况下，还是需要提取 `Request` 对象。

## 直接使用 `Request` 对象 { #use-the-request-object-directly }

假设要在*路径操作函数*中获取客户端 IP 地址和主机。

此时，需要直接访问请求。

{* ../../docs_src/using_request_directly/tutorial001_py310.py hl[1,7:8] *}

把*路径操作函数*的参数类型声明为 `Request`，**FastAPI** 就能把 `Request` 传递到参数里。

Однако когда вы импортируете `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` и другие из `fastapi`, это на самом деле функции, возвращающие специальные классы.

///

## Использование `SecurityScopes` { #use-securityscopes }

Теперь обновим зависимость `get_current_user`.

Именно её используют зависимости выше.

Здесь мы используем ту же схему OAuth2, созданную ранее, объявляя её как зависимость: `oauth2_scheme`.

Isso não é uma limitação do **FastAPI**, é parte do protocolo HTTP.

///

## Recapitulando { #recap }

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

Це підтримується завдяки **Pydantic**, адже він має [внутрішню підтримку `dataclasses`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel).

Тож навіть із наведеним вище кодом, який явно не використовує Pydantic, FastAPI використовує Pydantic, щоб перетворити стандартні dataclasses у власний варіант dataclasses Pydantic.

///

## Criar um middleware { #create-a-middleware }

Para criar um middleware, use o decorador `@app.middleware("http")` logo acima de uma função.

A função middleware recebe:

* A `request`.
* Uma função `call_next` que receberá o `request` como um parâmetro.

Na verdade, você não tem usuários que fazem login no seu aplicativo, mas sim robôs, bots ou outros sistemas, que possuem apenas um token de acesso? Novamente, tudo funciona da mesma forma.

Apenas use qualquer tipo de modelo, qualquer tipo de classe, qualquer tipo de banco de dados que você precise para a sua aplicação. O **FastAPI** cobre tudo com o sistema de injeção de dependências.

## Tamanho do código { #code-size }

No deberías fijar la versión de `starlette`.

Diferentes versiones de **FastAPI** utilizarán una versión más reciente específica de Starlette.

Así que, puedes simplemente dejar que **FastAPI** use la versión correcta de Starlette.

## Sobre Pydantic { #about-pydantic }

古いバージョンの場合、`Annotated` を使おうとするとエラーになります。

`Annotated` を使う前に、FastAPI のバージョンを少なくとも 0.95.1 にするために、[FastAPI のバージョンをアップグレード](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions)してください。

///

## `q` パラメータの型で `Annotated` を使う { #use-annotated-in-the-type-for-the-q-parameter }

以前、[Python Types Intro](../python-types.md#type-hints-with-metadata-annotations) で `Annotated` を使ってパラメータにメタデータを追加できると説明したことを覚えていますか？

いよいよ FastAPI で使うときです。 🚀

次の型アノテーションがありました: