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docs/de/README.md
Dokumente auf einem [Webserver](https://fess.codelibs.org/14.17/admin/webconfig-guide.html), [Dateisystem](https://fess.codelibs.org/14.17/admin/fileconfig-guide.html) oder [Datenspeicher](https://fess.codelibs.org/14.17/admin/dataconfig-guide.html) (wie CSV oder Datenbank) durchsuchen kann. Viele Dateiformate werden unterstützt, einschließlich (aber nicht beschränkt auf): Microsoft Office, PDF und zip. *[Fess Site Search](https://github.com/codelibs/fess-site-search)* ist eine kostenlose Alternative...
Registered: Thu Sep 04 12:52:25 UTC 2025 - Last Modified: Sat Oct 12 07:19:47 UTC 2024 - 7.6K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py hl[19:29] *} ## Zusätzliche Responses Sie haben wahrscheinlich gesehen, wie man das `response_model` und den `status_code` für eine *Pfadoperation* deklariert. Das definiert die Metadaten der Haupt-Response einer *Pfadoperation*.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Nov 18 02:25:44 UTC 2024 - 8.3K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/advanced/wsgi.md
# WSGI inkludieren – Flask, Django und andere Sie können WSGI-Anwendungen mounten, wie Sie es in [Unteranwendungen – Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [Hinter einem Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} gesehen haben. Dazu können Sie die `WSGIMiddleware` verwenden und damit Ihre WSGI-Anwendung wrappen, zum Beispiel Flask, Django usw. ## `WSGIMiddleware` verwenden Sie müssen `WSGIMiddleware` importieren.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Nov 18 02:25:44 UTC 2024 - 1.2K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/metadata.md
Sie können diese wie folgt setzen: {* ../../docs_src/metadata/tutorial001.py hl[3:16,19:32] *} /// tip | Tipp Sie können Markdown in das Feld `description` schreiben und es wird in der Ausgabe gerendert. /// Mit dieser Konfiguration würde die automatische API-Dokumentation wie folgt aussehen: <img src="/img/tutorial/metadata/image01.png"> ## Lizenz-ID
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Nov 18 02:25:44 UTC 2024 - 6.5K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/encoder.md
Genauso würde die Datenbank kein Pydantic-Modell (ein Objekt mit Attributen) akzeptieren, sondern nur ein `dict`. Sie können für diese Fälle `jsonable_encoder` verwenden. Es nimmt ein Objekt entgegen, wie etwa ein Pydantic-Modell, und gibt eine JSON-kompatible Version zurück: {* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Nov 18 02:25:44 UTC 2024 - 1.8K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/advanced/sub-applications.md
### Technische Details: `root_path` Wenn Sie eine Unteranwendung wie oben beschrieben mounten, kümmert sich FastAPI darum, den Mount-Pfad für die Unteranwendung zu kommunizieren, mithilfe eines Mechanismus aus der ASGI-Spezifikation namens `root_path`.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Nov 18 02:25:44 UTC 2024 - 3.2K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/middleware.md
Sie können später mehr über andere Middlewares in [Handbuch für fortgeschrittene Benutzer: Fortgeschrittene Middleware](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank} lesen.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Sat Nov 09 16:39:20 UTC 2024 - 3.4K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/advanced/using-request-directly.md
Der Pfad-Parameter wird also extrahiert, validiert, in den spezifizierten Typ konvertiert und mit OpenAPI annotiert. Auf die gleiche Weise können Sie wie gewohnt jeden anderen Parameter deklarieren und zusätzlich auch den `Request` erhalten. /// ## `Request`-Dokumentation
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Tue Nov 12 19:57:07 UTC 2024 - 2.5K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/how-to/graphql.md
Abhängig von Ihrem Anwendungsfall bevorzugen Sie vielleicht eine andere Bibliothek, aber wenn Sie mich fragen würden, würde ich Ihnen wahrscheinlich empfehlen, **Strawberry** auszuprobieren. Hier ist eine kleine Vorschau, wie Sie Strawberry mit FastAPI integrieren können: {* ../../docs_src/graphql/tutorial001.py hl[3,22,25:26] *}
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Nov 18 02:25:44 UTC 2024 - 3.6K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[5:6] *} /// tip | Tipp Sie können `async`hrone oder reguläre Funktionen verwenden. **FastAPI** wird bei jeder das Richtige tun, so wie auch bei normalen Abhängigkeiten. /// ## Eine Abhängigkeit mit `yield` und `try`.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Nov 18 02:25:44 UTC 2024 - 12.2K bytes - Viewed (0)