Dokumente auf einem [Webserver](https://fess.codelibs.org/14.17/admin/webconfig-guide.html), [Dateisystem](https://fess.codelibs.org/14.17/admin/fileconfig-guide.html) oder [Datenspeicher](https://fess.codelibs.org/14.17/admin/dataconfig-guide.html) (wie CSV oder Datenbank) durchsuchen kann. Viele Dateiformate werden unterstützt, einschließlich (aber nicht beschränkt auf): Microsoft Office, PDF und zip.

*[Fess Site Search](https://github.com/codelibs/fess-site-search)* ist eine kostenlose Alternative...

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py hl[19:29] *}

## Zusätzliche Responses

Sie haben wahrscheinlich gesehen, wie man das `response_model` und den `status_code` für eine *Pfadoperation* deklariert.

Das definiert die Metadaten der Haupt-Response einer *Pfadoperation*.

# WSGI inkludieren – Flask, Django und andere

Sie können WSGI-Anwendungen mounten, wie Sie es in [Unteranwendungen – Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [Hinter einem Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} gesehen haben.

Dazu können Sie die `WSGIMiddleware` verwenden und damit Ihre WSGI-Anwendung wrappen, zum Beispiel Flask, Django usw.

## `WSGIMiddleware` verwenden

Sie müssen `WSGIMiddleware` importieren.

Sie können diese wie folgt setzen:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial001.py hl[3:16,19:32] *}

/// tip | Tipp

Sie können Markdown in das Feld `description` schreiben und es wird in der Ausgabe gerendert.

///

Mit dieser Konfiguration würde die automatische API-Dokumentation wie folgt aussehen:

<img src="/img/tutorial/metadata/image01.png">

## Lizenz-ID

Genauso würde die Datenbank kein Pydantic-Modell (ein Objekt mit Attributen) akzeptieren, sondern nur ein `dict`.

Sie können für diese Fälle `jsonable_encoder` verwenden.

Es nimmt ein Objekt entgegen, wie etwa ein Pydantic-Modell, und gibt eine JSON-kompatible Version zurück:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

### Technische Details: `root_path`

Wenn Sie eine Unteranwendung wie oben beschrieben mounten, kümmert sich FastAPI darum, den Mount-Pfad für die Unteranwendung zu kommunizieren, mithilfe eines Mechanismus aus der ASGI-Spezifikation namens `root_path`.

Sie können später mehr über andere Middlewares in [Handbuch für fortgeschrittene Benutzer: Fortgeschrittene Middleware](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank} lesen.

Der Pfad-Parameter wird also extrahiert, validiert, in den spezifizierten Typ konvertiert und mit OpenAPI annotiert.

Auf die gleiche Weise können Sie wie gewohnt jeden anderen Parameter deklarieren und zusätzlich auch den `Request` erhalten.

///

## `Request`-Dokumentation

Abhängig von Ihrem Anwendungsfall bevorzugen Sie vielleicht eine andere Bibliothek, aber wenn Sie mich fragen würden, würde ich Ihnen wahrscheinlich empfehlen, **Strawberry** auszuprobieren.

Hier ist eine kleine Vorschau, wie Sie Strawberry mit FastAPI integrieren können:

{* ../../docs_src/graphql/tutorial001.py hl[3,22,25:26] *}

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[5:6] *}

/// tip | Tipp

Sie können `async`hrone oder reguläre Funktionen verwenden.

**FastAPI** wird bei jeder das Richtige tun, so wie auch bei normalen Abhängigkeiten.

///

## Eine Abhängigkeit mit `yield` und `try`.