// The Dolphin algorithm is attractive because it does the fewest array reads and writes: each
    // array slot is read and written exactly once. However, it can have very poor memory locality:
    // benchmarking shows it can take 7 times longer than the other two in some cases. The other two
    // do n swaps, minus a delta (0 or 2 for Reversal, gcd(d, n) for Successive), so that's about

///

### Einen `APIRouter` mit benutzerdefinierten `prefix`, `tags`, `responses` und `dependencies` einfügen { #include-an-apirouter-with-a-custom-prefix-tags-responses-and-dependencies }

Stellen wir uns nun vor, dass Ihre Organisation Ihnen die Datei `app/internal/admin.py` gegeben hat.

Sie enthält einen `APIRouter` mit einigen administrativen *Pfadoperationen*, die Ihre Organisation zwischen mehreren Projekten teilt.

	VADDP	V1.D2, V2.D2, V3.D2             // 43bce14e
	VAND	V21.B8, V12.B8, V3.B8           // 831d350e
	VCMEQ	V1.H4, V2.H4, V3.H4             // 438c612e
	VORR	V5.B16, V4.B16, V3.B16          // 831ca54e
	VADD	V16.S4, V5.S4, V9.S4            // a984b04e
	VEOR	V0.B16, V1.B16, V0.B16          // 201c206e
	VADDV	V0.S4, V0                       // 00b8b14e
	VMOVI	$82, V0.B16                     // 40e6024f

        <abbr title="Programm das auf Fehler im Code prüft">Linter</abbr>
        <abbr title="Konvertieren des Strings eines HTTP-Requests in Python-Daten">Parsen</abbr>
        <abbr title="vor 2023-03">0.95.0</abbr>
        <abbr title="2023-08-26">zum Zeitpunkt als das hier geschrieben wurde</abbr>
        »»»

Pour plus de détails, consultez la section [Déploiement](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.

///

## Benchmarks et vitesse

    // and reduces the false-positive probability.
    static final int MAX_RUN_MULTIPLIER = 13;

    /**
     * Checks the whole hash table for poor hash distribution. Takes O(n) in the worst case, O(n /
     * log n) on average.
     *
     * <p>The online hash flooding detecting in RegularSetBuilderImpl.add can detect e.g. many

   * WeakReference} (by default, strong references are used).
   *
   * <p>Weak values will be garbage collected once they are weakly reachable. This makes them a poor
   * candidate for caching; consider {@link #softValues} instead.
   *
   * <p><b>Note:</b> when this method is used, the resulting cache will use identity ({@code ==})
   * comparison to determine equality of values.

Kurz bevor ich mich entschied, **FastAPI** zu erstellen, fand ich den **APIStar**-Server. Er hatte fast alles, was ich suchte, und ein tolles Design.

Er war eine der ersten Implementierungen eines Frameworks, die ich je gesehen hatte (vor NestJS und Molten), welches Python-Typhinweise zur Deklaration von Parametern und Requests verwendeten. Ich habe ihn mehr oder weniger zeitgleich mit Hug gefunden. Aber APIStar nutzte den OpenAPI-Standard.

   * WeakReference} (by default, strong references are used).
   *
   * <p>Weak values will be garbage collected once they are weakly reachable. This makes them a poor
   * candidate for caching; consider {@link #softValues} instead.
   *
   * <p><b>Note:</b> when this method is used, the resulting cache will use identity ({@code ==})
   * comparison to determine equality of values.

      return new WeakValueReferenceImpl<>(queue, get(), entry);
    }
  }

  /**
   * Applies a supplemental hash function to a given hash code, which defends against poor quality
   * hash functions. This is critical when the concurrent hash map uses power-of-two length hash
   * tables, that otherwise encounter collisions for hash codes that do not differ in lower or upper
   * bits.
   *