`BaseUser` tem os campos base. Então `UserIn` herda de `BaseUser` e adiciona o campo `password`, então, ele incluirá todos os campos de ambos os modelos.

Anotamos o tipo de retorno da função como `BaseUser`, mas na verdade estamos retornando uma instância `UserIn`.

`BaseUser` tiene los campos base. Luego `UserIn` hereda de `BaseUser` y añade el campo `password`, por lo que incluirá todos los campos de ambos modelos.

Anotamos el tipo de retorno de la función como `BaseUser`, pero en realidad estamos devolviendo un `UserIn` instance.

Por ejemplo, digamos que tienes 4 endpoints de API (*path operations*):

* `/items/public/`
* `/items/private/`
* `/users/{user_id}/activate`
* `/items/pro/`

entonces podrías agregar diferentes requisitos de permiso para cada uno de ellos solo con dependencias y sub-dependencias:

```mermaid
graph TB

current_user(["current_user"])

            }, validationErrorLambda);
        }

        getUserBean().ifPresent(user -> {
            final String userId = user.getUserId();
            fessLoginAssist.findLoginUser(new LocalUserCredential(userId, form.oldPassword)).orElseGet(() -> {
                throwValidationError(messages -> {
                    messages.addErrorsNoUserForChangingPassword(GLOBAL);

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Déclarez une variable comme étant une str
# et profitez de l'aide de l'éditeur dans cette fonction
def main(user_id: str):
    return user_id


# Un modèle Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Qui peuvent ensuite être utilisés comme ceci :

```Python

`BaseUser` a les champs de base. Puis `UserIn` hérite de `BaseUser` et ajoute le champ `password`, il inclura donc tous les champs des deux modèles.

Nous annotons le type de retour de la fonction en `BaseUser`, mais nous renvoyons en réalité une instance de `UserIn`.

# Archivos Estáticos { #static-files }

Puedes servir archivos estáticos automáticamente desde un directorio utilizando `StaticFiles`.

## Usa `StaticFiles` { #use-staticfiles }

* Importa `StaticFiles`.
* "Monta" una instance de `StaticFiles()` en un path específico.

{* ../../docs_src/static_files/tutorial001_py310.py hl[2,6] *}

/// note | Detalles Técnicos

También podrías usar `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.

# Fichiers statiques { #static-files }

Vous pouvez servir des fichiers statiques automatiquement à partir d'un répertoire en utilisant `StaticFiles`.

## Utiliser `StaticFiles` { #use-staticfiles }

- Importer `StaticFiles`.
- « Mount » une instance `StaticFiles()` sur un chemin spécifique.

{* ../../docs_src/static_files/tutorial001_py310.py hl[2,6] *}

/// note | Détails techniques

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Объявляем параметр как `str`
# и получаем поддержку редактора кода внутри функции
def main(user_id: str):
    return user_id


# Модель Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Это можно использовать так:

```Python

### 타입 어노테이션과 도구 지원 { #type-annotations-and-tooling }

먼저 에디터, mypy 및 기타 도구가 이를 어떻게 보는지 살펴봅시다.

`BaseUser`는 기본 필드를 가집니다. 그리고 `UserIn`은 `BaseUser`를 상속하고 `password` 필드를 추가하므로, 두 모델의 모든 필드를 포함하게 됩니다.

함수 반환 타입을 `BaseUser`로 어노테이션하지만, 실제로는 `UserIn` 인스턴스를 반환합니다.

에디터, mypy 및 기타 도구는 이에 대해 불평하지 않습니다. 타이핑 관점에서 `UserIn`은 `BaseUser`의 서브클래스이므로, `BaseUser`인 어떤 것이 기대되는 곳에서는 *유효한* 타입이기 때문입니다.

### FastAPI 데이터 필터링 { #fastapi-data-filtering }