{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[10,12:13] *}

/// tip | Consejo

Aquí usamos <a href="https://docs.python.org/3/library/time.html#time.perf_counter" class="external-link" target="_blank">`time.perf_counter()`</a> en lugar de `time.time()` porque puede ser más preciso para estos casos de uso. 🤓

///

 *       String}.
 *   <li>{@code getElement} on a {@code Multiset.Entry<@Nullable String>} returns {@code @Nullable
 *       String}.
 * </ul>
 *
 * This is the same behavior as type-variable usages have to Kotlin and to the Checker Framework.
 * Contrast the method above to:
 *
 * <ul>
 *   <li>methods whose return type is a type variable but which can never return {@code null},

 *       String}.
 *   <li>{@code getElement} on a {@code Multiset.Entry<@Nullable String>} returns {@code @Nullable
 *       String}.
 * </ul>
 *
 * This is the same behavior as type-variable usages have to Kotlin and to the Checker Framework.
 * Contrast the method above to:
 *
 * <ul>
 *   <li>methods whose return type is a type variable but which can never return {@code null},

## Resumen

Puedes usar Pydantic Settings para manejar las configuraciones o ajustes de tu aplicación, con todo el poder de los modelos de Pydantic.

* Al usar una dependencia, puedes simplificar las pruebas.
* Puedes usar archivos `.env` con él.

El `TestClient` está basado en <a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">HTTPX</a>, y afortunadamente, podemos usarlo directamente para probar la API.

## Ejemplo

			scannerLogOnceIf(ctx, err, dataUsageObjNamePath)
		}
		attempts++
	}
}

var prefixUsageCache = cachevalue.New[map[string]uint64]()

// loadPrefixUsageFromBackend returns prefix usages found in passed buckets
//
//	e.g.:  /testbucket/prefix => 355601334
func loadPrefixUsageFromBackend(ctx context.Context, objAPI ObjectLayer, bucket string) (map[string]uint64, error) {
	z, ok := objAPI.(*erasureServerPools)

</blockquote>

## Investigação

Ao usar todas as alternativas anteriores, eu tive a chance de aprender com todas elas, aproveitar ideias e combiná-las da melhor maneira que encontrei para mim e para os times de desenvolvedores com os quais trabalhava.

Por exemplo, estava claro que idealmente ele deveria ser baseado nos _type hints_ padrões do Python.

Também, a melhor abordagem era usar padrões já existentes.

Os exemplos aqui usam `.dict()` para compatibilidade com o Pydantic v1, mas você deve usar `.model_dump()` a partir do Pydantic v2.

///

Isso gera um `dict` com apenas os dados definidos ao criar o modelo `item`, excluindo os valores padrão.

</blockquote>

## Investigación

Al usar todas las alternativas anteriores, tuve la oportunidad de aprender de todas ellas, tomar ideas y combinarlas de la mejor manera que pude encontrar para mí y los equipos de desarrolladores con los que he trabajado.

Por ejemplo, estaba claro que idealmente debería estar basado en las anotaciones de tipos estándar de Python.

También, el mejor enfoque era usar estándares ya existentes.

 * href="https://lorentzos.com/rxjava-as-event-bus-the-right-way-10a36bdd49ba">2</a>.) Some usages
 * of EventBus may be better written using <a
 * href="https://kotlinlang.org/docs/coroutines-guide.html">Kotlin coroutines</a>, including <a
 * href="https://kotlinlang.org/docs/flow.html">Flow</a> and <a
 * href="https://kotlinlang.org/docs/channels.html">Channels</a>. Yet other usages are better served