3. Copiar el archivo con los requisitos al directorio `/code`.

    Copiar **solo** el archivo con los requisitos primero, no el resto del código.

    Como este archivo **no cambia a menudo**, Docker lo detectará y usará la **caché** para este paso, habilitando la caché para el siguiente paso también.

4. Instalar las dependencias de los paquetes en el archivo de requisitos.

Luego creamos una dependencia `Annotated` `SessionDep` para simplificar el resto del código que usará esta dependencia.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[25:30]  hl[25:27,30] *}

### Crear Tablas de Base de Datos al Arrancar { #create-database-tables-on-startup }

# Templates { #templates }

Você pode usar qualquer template engine com o **FastAPI**.

Uma escolha comum é o Jinja2, o mesmo usado pelo Flask e outras ferramentas.

Existem utilitários para configurá-lo facilmente que você pode usar diretamente em sua aplicação **FastAPI** (fornecidos pelo Starlette).

## Instalar dependências { #install-dependencies }

Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md), ativá-lo e instalar `jinja2`:

def main(user_id: str):
    return user_id


# Um modelo do Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Que então pode ser usado como:

```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

second_user_data = {
    "id": 4,
    "name": "Mary",
    "joined": "2018-11-30",
}

Foi criado para gerar o HTML no backend, não para criar APIs usadas por um frontend moderno (como React, Vue.js e Angular) ou por outros sistemas (como dispositivos <abbr title="Internet of Things - Internet das Coisas">IoT</abbr>) comunicando com ele.

E essa função vai receber os parâmetros da mesma forma que uma *função de operação de rota*.

/// tip | Dica

Você verá quais outras "coisas", além de funções, podem ser usadas como dependências no próximo capítulo.

///

Sempre que uma nova requisição for realizada, o **FastAPI** se encarrega de:

* Chamar sua dependência ("dependable") com os parâmetros corretos.

De esa forma, tu aplicación no tendrá que generar el esquema cada vez que un usuario abra la documentación de tu API.

Se generará solo una vez, y luego se usará el mismo esquema cacheado para las siguientes requests.

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[13:14,25:26] *}

### Sobrescribir el método { #override-the-method }

Esto significa que puedes enviar solo los datos que deseas actualizar, dejando el resto intacto.

/// note | Nota

`PATCH` es menos usado y conocido que `PUT`.

Y muchos equipos utilizan solo `PUT`, incluso para actualizaciones parciales.

Eres **libre** de usarlos como desees, **FastAPI** no impone ninguna restricción.

# Código de Estado del Response { #response-status-code }

De la misma manera que puedes especificar un modelo de response, también puedes declarar el código de estado HTTP usado para el response con el parámetro `status_code` en cualquiera de las *path operations*:

* `@app.get()`
* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`
* etc.

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py310.py hl[6] *}

/// note | Nota

# Sobre as versões do FastAPI { #about-fastapi-versions }

**FastAPI** já está sendo usado em produção em muitas aplicações e sistemas. E a cobertura de testes é mantida em 100%. Mas seu desenvolvimento ainda está avançando rapidamente.

Novas funcionalidades são adicionadas com frequência, bugs são corrigidos regularmente e o código continua melhorando continuamente.