然后再用它生成一个只含已设置（在请求中所发送）数据，且省略了默认值的 `dict`：

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002.py hl[34] *}

### 使用 Pydantic 的 `update` 参数

接下来，用 `.copy()` 为已有模型创建调用 `update` 参数的副本，该参数为包含更新数据的 `dict`。

例如，`stored_item_model.copy(update=update_data)`：

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002.py hl[35] *}

### 更新部分数据小结

简而言之，更新部分数据应：

* 使用 `PATCH` 而不是 `PUT` （可选，也可以用 `PUT`）；
* 提取存储的数据；

{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[25] *}

## 유저 가져오기

`get_current_user`는 토큰을 `str`로 취하고 Pydantic `User` 모델을 반환하는 우리가 만든 (가짜) 유틸리티 함수를 사용합니다.

{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[19:22,26:27] *}

## 현재 유저 주입하기

이제 *경로 작동*에서 `get_current_user`와 동일한 `Depends`를 사용할 수 있습니다.

{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[31] *}

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}

## Ajouter une tâche d'arrière-plan

Dans votre *fonction de chemin*, passez votre fonction de tâche à l'objet de type `BackgroundTasks` (`background_tasks` ici) grâce à la méthode `.add_task()` :


{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}

`.add_task()` reçoit comme arguments :

# 响应Cookies

## 使用 `Response` 参数

你可以在 *路径函数* 中定义一个类型为 `Response`的参数，这样你就可以在这个临时响应对象中设置cookie了。

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py hl[1,8:9] *}

而且你还可以根据你的需要响应不同的对象，比如常用的 `dict`，数据库model等。

如果你定义了 `response_model`，程序会自动根据`response_model`来过滤和转换你响应的对象。

**FastAPI** 会使用这个 *临时* 响应对象去装在这些cookies信息 (同样还有headers和状态码等信息), 最终会将这些信息和通过`response_model`转化过的数据合并到最终的响应里。

你也可以在depend中定义`Response`参数，并设置cookie和header。

Розглянемо ще раз попередній приклад:

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}

`201` - це код статусу для "Created" (створено).

Але Вам не потрібно запам'ятовувати, що означає кожен із цих кодів.

Ви можете використовувати зручні змінні з `fastapi.status`

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py hl[1,6] *}

이 경우, 아래 작업은 파일에 쓰는 함수입니다. (이메일 보내기 시물레이션)

그리고 이 작업은 `async`와 `await`를 사용하지 않으므로 일반 `def` 함수로 선언합니다.

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}

## 백그라운드 작업 추가

_경로 작동 함수_ 내에서 작업 함수를 `.add_task()` 함수 통해 _백그라운드 작업_ 개체에 전달합니다.

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}

`.add_task()` 함수는 다음과 같은 인자를 받습니다 :

- 백그라운드에서 실행되는 작업 함수 (`write_notification`).
- 작업 함수에 순서대로 전달되어야 하는 일련의 인자 (`email`).

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}

Це звичайна функція Python.

FastAPI викликатиме її щоразу, коли отримає запит до URL із шляхом "/", використовуючи операцію `GET`.

У даному випадку це асинхронна функція.

---

Ви також можете визначити її як звичайну функцію замість `async def`:

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}

/// note | Примітка

# 응답 헤더

## `Response` 매개변수 사용하기

여러분은 *경로 작동 함수*에서 `Response` 타입의 매개변수를 선언할 수 있습니다 (쿠키와 같이 사용할 수 있습니다).

그런 다음, 여러분은 해당 *임시* 응답 객체에서 헤더를 설정할 수 있습니다.

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002.py hl[1,7:8] *}

그 후, 일반적으로 사용하듯이 필요한 객체(`dict`, 데이터베이스 모델 등)를 반환할 수 있습니다.

`response_model`을 선언한 경우, 반환한 객체를 필터링하고 변환하는 데 여전히 사용됩니다.

**FastAPI**는 해당 *임시* 응답에서 헤더(쿠키와 상태 코드도 포함)를 추출하여, 여러분이 반환한 값을 포함하는 최종 응답에 `response_model`로 필터링된 값을 넣습니다.

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[1, 13] *}

**FastAPI** 会创建一个 `BackgroundTasks` 类型的对象并作为该参数传入。

## 创建一个任务函数

创建要作为后台任务运行的函数。

它只是一个可以接收参数的标准函数。

它可以是 `async def` 或普通的 `def` 函数，**FastAPI** 知道如何正确处理。

在这种情况下，任务函数将写入一个文件（模拟发送电子邮件）。

由于写操作不使用 `async` 和 `await`，我们用普通的 `def` 定义函数：

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}

## 添加后台任务

///

## 状态码名称快捷方式

再看下之前的例子：

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}

`201` 表示**已创建**的状态码。

但我们没有必要记住所有代码的含义。

可以使用 `fastapi.status` 中的快捷变量。

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py hl[1,6] *}

这只是一种快捷方式，具有相同的数字代码，但它可以使用编辑器的自动补全功能：

<img src="../../../../../../img/tutorial/response-status-code/image02.png">