Ele também foi construído para servir como uma referência futura, então você pode voltar e ver exatamente o que você precisa.

## Rode o código { #run-the-code }

Todos os blocos de código podem ser copiados e utilizados diretamente (eles são, na verdade, arquivos Python testados).

Para rodar qualquer um dos exemplos, copie o código para um arquivo `main.py`, e inicie o `fastapi dev` com:

* **Intuitivo**: Grande suporte a _IDEs_. <abbr title="também conhecido como autocompletar, preenchimento automático, IntelliSense">Preenchimento automático</abbr> em todos os lugares. Menos tempo debugando.
* **Fácil**: Projetado para ser fácil de aprender e usar. Menos tempo lendo documentação.

{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py39/routers/users.py hl[6,11,16] title["app/routers/users.py"] *}

Você pode pensar em `APIRouter` como uma classe "mini `FastAPI`".

Todas as mesmas opções são suportadas.

Todos os mesmos `parameters`, `responses`, `dependencies`, `tags`, etc.

/// tip | Dica

Neste exemplo, a variável é chamada de `router`, mas você pode nomeá-la como quiser.

///

```Python
q: str | None = None
```

Por ejemplo:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}

/// info | Información

`Body` también tiene todos los mismos parámetros de validación y metadatos extras que `Query`, `Path` y otros que verás luego.

///

## Embeber un solo parámetro de cuerpo { #embed-a-single-body-parameter }

* Converter requisições não-JSON para JSON (por exemplo, <a href="https://msgpack.org/index.html" class="external-link" target="_blank">`msgpack`</a>).
* Descomprimir corpos de requisição comprimidos com gzip.
* Registrar automaticamente todos os corpos de requisição.

## Manipulando codificações de corpo de requisição personalizadas { #handling-custom-request-body-encodings }

///

### Cheque os documentos { #check-the-docs }

Agora, se você verificar a documentação, ela exibirá todos os metadados adicionais:

<img src="/img/tutorial/metadata/image02.png">

### Ordem das tags { #order-of-tags }

A ordem de cada dicionário de metadados de tag também define a ordem exibida na interface de documentação.

```Python
old_dict = {
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",
}
new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
```

Aqui, o `new_dict` terá todos os pares de chave-valor do `old_dict` mais o novo par de chave-valor:

```Python
{
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",
    "new key": "new value",
}
```

## `fastapi run` { #fastapi-run }

Executar `fastapi run` inicia o FastAPI em modo de produção por padrão.

Por padrão, o recarregamento automático está desativado. Ele também escuta no endereço IP `0.0.0.0`, o que significa todos os endereços IP disponíveis; dessa forma, ficará acessível publicamente para qualquer pessoa que consiga se comunicar com a máquina. É assim que você normalmente o executaria em produção, por exemplo, em um contêiner.

```Python
old_dict = {
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",
}
new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
```

Aquí, `new_dict` contendrá todos los pares clave-valor de `old_dict` más el nuevo par clave-valor:

```Python
{
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",
    "new key": "new value",
}
```

Você poderia primeiro atualizar o Pydantic para usar a versão 2 mais recente e alterar os imports para usar `pydantic.v1` para todos os seus modelos.