///

Vous pouvez déclarer des réponses supplémentaires, avec des codes HTTP, des types de médias, des descriptions, etc.

Ces réponses supplémentaires seront incluses dans le schéma OpenAPI, elles apparaîtront donc également dans la documentation de l'API.

Mais pour ces réponses supplémentaires, vous devez vous assurer de renvoyer directement une `Response` comme `JSONResponse`, avec votre code HTTP et votre contenu.

# Recursos Estáticos Personalizados para a UI de Documentação (Hospedagem Própria)

A documentação da API usa **Swagger UI** e **ReDoc**, e cada um deles precisa de alguns arquivos JavaScript e CSS.

## Usando `Depends` e outros

Nos endpoints WebSocket você pode importar do `fastapi` e usar:

* `Depends`
* `Security`
* `Cookie`
* `Header`
* `Path`
* `Query`

Eles funcionam da mesma forma que para outros endpoints FastAPI/*operações de rota*:

{*../../docs_src/websockets/tutorial002_an_py310.py hl[68:69,82]*}

/// info | Informação

	"github.com/cespare/xxhash/v2"
	jsoniter "github.com/json-iterator/go"
)

// XL constants.
const (
	// XL metadata file carries per object metadata.
	xlStorageFormatFileV1 = "xl.json"
)

// Valid - tells us if the format is sane by validating
// format version and erasure coding information.
func (m *xlMetaV1Object) valid() bool {
	return isXLMetaFormatValid(m.Version, m.Format) &&

De nombreux tutoriels comportent des blocs de code.

Dans la plupart des cas, ces blocs de code sont de véritables applications complètes qui peuvent être exécutées telles quelles.

En fait, ces blocs de code ne sont pas écrits à l'intérieur du Markdown, ce sont des fichiers Python dans le répertoire `./docs_src/`.

Mas quando você usa `example` ou `examples` com qualquer um dos outros utilitários (`Query()`, `Body()`, etc.) esses exemplos não são adicionados ao JSON Schema que descreve esses dados (nem mesmo para versão própria do OpenAPI do JSON Schema), eles são adicionados diretamente à declaração da *operação de rota* no OpenAPI (fora das partes do OpenAPI que usam o JSON Schema).

Eles tendem a exigir configurações mais complexas, um gerenciador de fila de mensagens/tarefas, como RabbitMQ ou Redis, mas permitem que você execute tarefas em segundo plano em vários processos e, especialmente, em vários servidores.

      return doGetRate();
    }
  }

  abstract double doGetRate();

  /**
   * Acquires a single permit from this {@code RateLimiter}, blocking until the request can be
   * granted. Tells the amount of time slept, if any.
   *
   * <p>This method is equivalent to {@code acquire(1)}.
   *
   * @return time spent sleeping to enforce rate, in seconds; 0.0 if not rate-limited

```
/files/{file_path:path}
```

In this case, the name of the parameter is `file_path`, and the last part, `:path`, tells it that the parameter should match any *path*.

So, you can use it with:

```Python hl_lines="6"
{!../../docs_src/path_params/tutorial004.py!}
```

/// tip

E muitas equipes usam apenas `PUT`, mesmo para atualizações parciais.

Você é **livre** para usá-los como preferir, **FastAPI** não impõe restrições.

Mas este guia te dá uma ideia de como eles são destinados a serem usados.

///

### Usando o parâmetro `exclude_unset` do Pydantic