/// warning | Achtung

Wenn Sie eine `Response` direkt zurückgeben, wie im obigen Beispiel, wird sie direkt zurückgegeben.

Sie wird nicht mit einem Modell usw. serialisiert.

Stellen Sie sicher, dass sie die gewünschten Daten enthält und dass die Werte gültiges JSON sind (wenn Sie `JSONResponse` verwenden).

///

/// note | Technische Details

Wenn Sie Ihre API sichern möchten, gibt es mehrere bessere Dinge, die Sie tun können, zum Beispiel:

* Stellen Sie sicher, dass Sie über gut definierte Pydantic-Modelle für Ihre <abbr title="Anfragekörper">Requestbodys</abbr> und <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Responses</abbr> verfügen.

# Allgemeines – How-To – Rezepte { #general-how-to-recipes }

Hier finden Sie mehrere Verweise auf andere Stellen in der Dokumentation, für allgemeine oder häufige Fragen.

## Daten filtern – Sicherheit { #filter-data-security }

Um sicherzustellen, dass Sie nicht mehr Daten zurückgeben, als Sie sollten, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Responsemodell – Rückgabetyp](../tutorial/response-model.md).

        serializedModel = interpolate(serializedModel, model, projectDir, config, debugEnabled);

        StringReader sReader = new StringReader(serializedModel);

        MavenStaxReader modelReader = new MavenStaxReader();
        try {
            model = new Model(modelReader.read(sReader));
        } catch (XMLStreamException e) {
            throw new ModelInterpolationException(

Sie können **Pydantic-Modelle** verwenden, um **Formularfelder** in FastAPI zu deklarieren.

/// info | Info

Um Formulare zu verwenden, installieren Sie zuerst [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart).

Stellen Sie sicher, dass Sie eine [Virtuelle Umgebung](../virtual-environments.md) erstellen, sie aktivieren und es dann installieren, zum Beispiel:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

/// note | Hinweis

```console
$ source .venv/Scripts/activate
```

</div>

////

/// tip | Tipp

Jedes Mal, wenn Sie ein **neues Paket** in dieser Umgebung installieren, aktivieren Sie die Umgebung erneut.

Stellen wir uns vor, Sie verfügen über einige **Modelle für maschinelles Lernen**, die Sie zur Bearbeitung von Requests verwenden möchten. 🤖

Die gleichen Modelle werden von den Requests gemeinsam genutzt, es handelt sich also nicht um ein Modell pro Request, pro Benutzer, oder ähnliches.

 * See the License for the specific language governing permissions and
 * limitations under the License.
 */
package okhttp3.internal.idn

import kotlin.math.abs
import okio.ByteString

internal sealed interface MappedRange {
  val rangeStart: Int

  data class Constant(
    override val rangeStart: Int,
    val type: Int,
  ) : MappedRange {
    val b1: Int
      get() =
        when (type) {

Wenn Sie eine Gruppe von **Cookies** haben, die zusammengehören, können Sie ein **Pydantic-Modell** erstellen, um diese zu deklarieren. 🍪

Damit können Sie das Modell an **mehreren Stellen wiederverwenden** und auch Validierungen und Metadaten für alle Parameter gleichzeitig deklarieren. 😎

/// note | Hinweis

Dies wird seit FastAPI Version `0.115.0` unterstützt. 🤓

///

/// tip | Tipp

Vor dem Deployen, stellen Sie sicher, dass Sie eingeloggt sind:

<div class="termy">

```console
$ fastapi login

You are logged in to FastAPI Cloud 🚀
```

</div>

Dann stellen Sie Ihre App bereit:

<div class="termy">

```console
$ fastapi deploy

Deploying to FastAPI Cloud...