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/// note

**FastAPI** saura que `q` est optionnel grâce au `=None`.

Le `Optional` dans `Optional[str]` n'est pas utilisé par **FastAPI** (**FastAPI** n'en utilisera que la partie `str`), mais il servira tout de même à votre éditeur de texte pour détecter des erreurs dans votre code.

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## Conversion des types des paramètres de requête

Je vais vous montrer certains des principaux concepts que vous devriez probablement avoir à l'esprit lors du déploiement
d'une application **FastAPI** (bien que la plupart de ces concepts s'appliquent à tout autre type d'application web).

Déclarez ensuite votre modèle de données en tant que classe qui hérite de `BaseModel`.

Utilisez les types Python standard pour tous les attributs :

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[7:11] *}

    * Vérifier qu'il a un attribut facultatif `is_offer`, qui devrait être un `bool`, s'il est présent.
    * Tout cela fonctionnerait également pour les objets <abbr title="JavaScript Object Notation">JSON</abbr> profondément imbriqués.
* Convertir de et vers <abbr title="JavaScript Object Notation">JSON</abbr> automatiquement.
* Documenter tout avec OpenAPI, qui peut être utilisé par :
    * Les systèmes de documentation interactifs.

    // N big endian longs of our bitset
    DataOutputStream dout = new DataOutputStream(out);
    dout.writeByte(SignedBytes.checkedCast(strategy.ordinal()));
    dout.writeByte(UnsignedBytes.checkedCast(numHashFunctions)); // note: checked at the c'tor
    dout.writeInt(bits.data.length());
    for (int i = 0; i < bits.data.length(); i++) {
      dout.writeLong(bits.data.get(i));
    }
  }

  /**

Chacun de ces `dict` de réponse peut avoir une clé `model`, contenant un modèle Pydantic, tout comme `response_model`.

**FastAPI** prendra ce modèle, générera son schéma JSON et l'inclura au bon endroit dans OpenAPI.

        }

        try {
            final PrintStream originalOutStream = System.out;
            final ByteArrayOutputStream outStream = new ByteArrayOutputStream();
            System.setOut(new PrintStream(outStream, true));
            final PrintStream originalErrStream = System.err;
            final ByteArrayOutputStream errStream = new ByteArrayOutputStream();

    * On n'écrit pas une application avec uniquement Uvicorn. Cela signifie que le code devrait inclure plus ou moins, au minimum, tout le code offert par Starlette (ou **FastAPI**). Et si on fait cela, l'application finale apportera les mêmes complications que si on avait utilisé un framework et que l'on avait minimisé la quantité de code et de bugs.

limitations under the License.
==============================================================================*/

#ifndef TENSORFLOW_C_C_API_EXPERIMENTAL_H_
#define TENSORFLOW_C_C_API_EXPERIMENTAL_H_

#include <stddef.h>
#include <stdint.h>

#include "tensorflow/c/c_api.h"
#include "tensorflow/c/c_api_macros.h"
#include "tensorflow/c/eager/c_api.h"

// --------------------------------------------------------------------------

Il est tout de même possible d'utiliser `BackgroundTask` seul dans **FastAPI**, mais dans ce cas il faut créer l'objet dans le code et renvoyer une `Response` Starlette l'incluant.