```Python
q: str = Query(default=None, max_length=50)
```

Isso irá validar os dados, mostrar um erro claro quando os dados forem inválidos, e documentar o parâmetro na *operação de rota* do esquema OpenAPI..

## Adicionando mais validações

Você também pode incluir um parâmetro `min_length`:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003.py hl[10] *}

common_parameters --> read_items
common_parameters --> read_users
```

De esta manera escribes código compartido una vez y **FastAPI** se encarga de llamarlo para tus *path operations*.

/// check | Revisa

Nota que no tienes que crear una clase especial y pasarla en algún lugar a **FastAPI** para "registrarla" o algo similar.

Solo la pasas a `Depends` y **FastAPI** sabe cómo hacer el resto.

///

Para esos casos, puedes usar el `jsonable_encoder` para convertir tus datos antes de pasarlos a un response:

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001.py hl[6:7,21:22] *}

/// note | Nota

También podrías usar `from starlette.responses import JSONResponse`.

# GraphQL

Como o **FastAPI** é baseado no padrão **ASGI**, é muito fácil integrar qualquer biblioteca **GraphQL** também compatível com ASGI.

Você pode combinar *operações de rota* normais do FastAPI com GraphQL na mesma aplicação.

/// tip | Dica

**GraphQL** resolve alguns casos de uso muito específicos.

Ele tem **vantagens** e **desvantagens** quando comparado a **web APIs** comuns.

Ahora puedes importar y usar el código del cliente, podría verse así, nota que tienes autocompletado para los métodos:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image02.png">

También obtendrás autocompletado para el payload a enviar:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image03.png">

/// tip | Consejo

Esto te permitirá **reutilizar el modelo** en **múltiples lugares** y también declarar validaciones y metadatos para todos los parámetros al mismo tiempo. 😎

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

## Parámetros de Header con un Modelo Pydantic

Mas não se preocupe, você pode mostrá-lo como quiser aos usuários finais no frontend.

E seus modelos de banco de dados podem usar qualquer outro nome que você desejar.

Mas para a *operação de rota* de login, precisamos usar esses nomes para serem compatíveis com a especificação (e poder, por exemplo, usar o sistema integrado de documentação da API).

Para estes casos, você pode utilizar um parâmetro `Response`.

## Use um parâmetro `Response`

Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` em sua *função de operação de rota* (assim como você pode fazer para cookies e headers).

E então você pode definir o `status_code` neste objeto de retorno temporal.

{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py hl[1,9,12] *}

	"runtime"
	"syscall"

	xioutil "github.com/minio/minio/internal/ioutil"
)

// Type of service signals currently supported.
type serviceSignal int

const (
	serviceRestart       serviceSignal = iota // Restarts the server.
	serviceStop                               // Stops the server.
	serviceReloadDynamic                      // Reload dynamic config values.
	serviceFreeze                             // Freeze all S3 API calls.

A função não retorna um grande `str` contendo os dados no formato JSON (como uma string). Mas sim, retorna uma estrutura de dados padrão do Python (por exemplo, um `dict`) com valores e subvalores compatíveis com JSON.

/// note | Nota

`jsonable_encoder` é realmente usado pelo **FastAPI** internamente para converter dados. Mas também é útil em muitos outros cenários.