Aqui está um pouco dessa história.

## Alternativas { #alternatives }

Eu tenho criado APIs com requisitos complexos por vários anos (Aprendizado de Máquina, sistemas distribuídos, tarefas assíncronas, banco de dados NoSQL etc.), liderando vários times de desenvolvedores.

Como parte disso, eu precisava investigar, testar e usar muitas alternativas.

Bu da, Python içinde bir environment variable'dan okunan herhangi bir değerin `str` olacağı anlamına gelir; farklı bir tipe dönüştürme veya herhangi bir doğrulama işlemi kod içinde yapılmalıdır.

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

# SDK Üretme { #generating-sdks }

**FastAPI**, **OpenAPI** spesifikasyonunu temel aldığı için API'leri birçok aracın anlayabildiği standart bir formatta tanımlanabilir.

Bu sayede güncel **dokümantasyon**, birden fazla dilde istemci kütüphaneleri (<abbr title="Software Development Kits - Yazılım Geliştirme Kitleri">**SDKs**</abbr>) ve kodunuzla senkron kalan **test** veya **otomasyon iş akışları** üretmek kolaylaşır.

Incluso si están en diferentes módulos (archivos de Python).

///

## Excluir de OpenAPI { #exclude-from-openapi }

Para excluir una *path operation* del esquema OpenAPI generado (y por lo tanto, de los sistemas de documentación automática), utiliza el parámetro `include_in_schema` y configúralo en `False`:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003_py310.py hl[6] *}

Mesmo que elas estejam em módulos (arquivos Python) diferentes.

///

## Excluir do OpenAPI { #exclude-from-openapi }

Para excluir uma *operação de rota* do esquema OpenAPI gerado (e por consequência, dos sistemas de documentação automáticos), utilize o parâmetro `include_in_schema` e defina ele como `False`:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003_py310.py hl[6] *}

FastAPI, son derece kolay kullanımlı ama son derece güçlü bir <dfn title='şöyle de bilinir: "components", "resources", "services", "providers"'><strong>Dependency Injection</strong></dfn> sistemine sahiptir.

* Bağımlılıkların da kendi bağımlılıkları olabilir; böylece bir hiyerarşi veya **bağımlılıklar "grafı"** oluşur.
* Tüm süreç framework tarafından **otomatik olarak yönetilir**.

為了達成這點，你通常會有一個「獨立的程式」來確保你的應用在開機時會被啟動。很多情況下，它也會確保其他元件或應用一併啟動，例如資料庫。

### 開機自動啟動的工具範例 { #example-tools-to-run-at-startup }

能做到這件事的工具包括：

- Docker
- Kubernetes
- Docker Compose
- Docker 的 Swarm 模式
- Systemd
- Supervisor
- 由雲端供應商在其服務內部處理
- 其他...

我會在後續章節給出更具體的例子。

## 重新啟動 { #restarts }

和確保你的應用在開機時會執行一樣，你大概也會希望在發生失敗之後，它能「自動重新啟動」。

### 人都會犯錯 { #we-make-mistakes }

	@wget -q -c https://github.com/minio/pkger/releases/download/v2.3.11/pkger_2.3.11_linux_amd64.deb
	@wget -q -c https://raw.githubusercontent.com/minio/minio-service/v1.1.1/linux-systemd/distributed/minio.service
	@sudo apt install ./pkger_2.3.11_linux_amd64.deb --yes
	@mkdir -p minio-release/$(GOOS)-$(GOARCH)/archive
	@cp -af ./minio minio-release/$(GOOS)-$(GOARCH)/minio

### 启动时运行的示例工具 { #example-tools-to-run-at-startup }

可以完成这项工作的工具的一些示例是：

* Docker
* Kubernetes
* Docker Compose
* Docker in Swarm Mode
* Systemd
* Supervisor
* 作为其服务的一部分由云提供商内部处理
* 其他的...

我将在接下来的章节中为您提供更具体的示例。

## 重新启动 { #restarts }

与确保应用程序在启动时运行类似，您可能还想确保它在挂掉后**重新启动**。

### 我们会犯错误 { #we-make-mistakes }

def some_function(data: Any):
    print(data)
```

### Generic tipler { #generic-types }

Bazı tipler, köşeli parantez içinde "type parameters" alarak iç tiplerini tanımlayabilir; örneğin "string listesi" `list[str]` olarak bildirilir.

Bu şekilde type parameter alabilen tiplere **Generic types** veya **Generics** denir.

Aynı builtin tipleri generics olarak kullanabilirsiniz (köşeli parantez ve içinde tiplerle):