Você não quer que a dependência original execute (e nenhuma das subdependências que você possa ter).

Em vez disso, você deseja fornecer uma dependência diferente que será usada somente durante os testes (possivelmente apenas para alguns testes específicos) e fornecerá um valor que pode ser usado onde o valor da dependência original foi usado.

### Casos de uso: serviço externo

## Sobre Pydantic

Pydantic incluí os testes para **FastAPI** em seus próprios testes, então as novas versões de Pydantic (acima da `1.0.0`) sempre serão compatíveis com FastAPI.

Você pode fixar qualquer versão de Pydantic que desejar, desde que seja acima da `1.0.0` e abaixo da `2.0.0`.

Por exemplo:

```txt
pydantic>=1.2.0,<2.0.0

```

dans ce cas, la variable automatique `__name__` à l'intérieur de `myapp.py` n'aura pas la valeur `"__main__"`.

Ainsi, la ligne :

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

ne sera pas exécutée.

/// info

Pour plus d'informations, consultez <a href="https://docs.python.org/3/library/__main__.html" class="external-link" target="_blank">la documentation officielle de Python</a>.

///

Dans cet exemple, les messages seront écrits dans le fichier `log.txt` après que la réponse soit envoyée.

S'il y avait une `query` (paramètre nommé `q`) dans la requête, alors elle sera écrite dans `log.txt` via une tâche d'arrière-plan.

Et ensuite une autre tâche d'arrière-plan (générée dans les paramètres de la *la fonction de chemin*) écrira un message dans `log.txt` comprenant le paramètre de chemin `email`.

Lá você pode definir:

* O "Item ID", usado na rota.
* O "Token" usado como um parâmetro de consulta.

/// tip | Dica

Perceba que a consulta `token` será manipulada por uma dependência.

///

Com isso você pode conectar o WebSocket e então enviar e receber mensagens:

<img src="/img/tutorial/websockets/image05.png">

## Dependências com `yield` e `except`

Se você capturar uma exceção com `except` em uma dependência que utilize `yield` e ela não for levantada novamente (ou uma nova exceção for levantada), o FastAPI não será capaz de identifcar que houve uma exceção, da mesma forma que aconteceria com Python puro:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="15-16"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py!}
```

```Python hl_lines="1  14"
{!../../docs_src/body_nested_models/tutorial003.py!}
```

Com isso, mesmo que você receba uma requisição contendo dados duplicados, ela será convertida em um conjunto de itens exclusivos.

E sempre que você enviar esses dados como resposta, mesmo se a fonte tiver duplicatas, eles serão gerados como um conjunto de itens exclusivos.

E também teremos anotações/documentação em conformidade.

## Modelos aninhados

Podendo selecionar apenas "Novos Updates".

Fazendo isto, serão enviadas notificações (em seu email) sempre que tiver novos updates (uma nova versão) com correções de bugs e novos recursos no **FastAPI**

## Conect-se com o autor

```Python hl_lines="9"
{!../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012.py!}
```

Se você for até:

```
http://localhost:8000/items/
```

O valor padrão de `q` será: `["foo", "bar"]` e sua resposta será:

```JSON
{
  "q": [
    "foo",
    "bar"
  ]
}
```

#### Usando `list`

Você também pode utilizar o tipo `list` diretamente em vez de `List[str]`:

* Um parâmetro de consulta `q` opcional do tipo `str`.
* Um parâmetro de consulta `skip` do tipo `int`, com valor padrão `0`.
* Um parâmetro de consulta `limit` do tipo `int`, com valor padrão `100`.

Os dados serão convertidos, validados, documentados no esquema da OpenAPI e etc nos dois casos.

## Utilizando

Agora você pode declarar sua dependência utilizando essa classe.

//// tab | Python 3.10+