Cela signifie aussi que si vous récupérez des données directement à partir de l'objet `Request` (par exemple, lire le corps), elles ne seront pas validées, converties ni documentées (avec OpenAPI, pour l'interface utilisateur automatique de l'API) par FastAPI.

En revanche, tout autre paramètre déclaré normalement (par exemple, le corps avec un modèle Pydantic) sera toujours validé, converti, annoté, etc.

compilation en JavaScript, il ne peut pas compter sur les types pour définir la validation, la sérialisation et la documentation en même temps. En raison de cela et de certaines décisions de conception, pour obtenir la validation, la sérialisation et la génération automatique de schémas, il est nécessaire d'ajouter des décorateurs à de nombreux endroits. Cela devient donc assez verbeux.

Il ne peut pas très bien gérer les modèles imbriqués. Ainsi, si le corps JSON de la requête est un objet JSON...

Imagine que você queira que o parâmetro seja `item-query`.

Assim:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
```

Mas `item-query` não é um nome de variável Python válido.

O mais próximo seria `item_query`.

Mas você ainda precisa que seja exatamente `item-query`...

Então você pode declarar um `alias`, e esse alias será usado para encontrar o valor do parâmetro:

jolla
jolta
jolle
jona
joksi
jotka
joiden
joita
joissa
joista
joihin
joilla
joilta
joille
joina
joiksi
että
ja
jos
koska
kuin
mutta
niin
sekä
sillä
tai
vaan
vai
vaikka
kanssa
mukaan
noin
poikki
yli
kun
niin
nyt

Se houver uma query na request, ela será registrada em uma tarefa em segundo plano.

E então outra tarefa em segundo plano gerada na *função de operação de rota* escreverá uma mensagem usando o parâmetro de path `email`.

## Detalhes técnicos { #technical-details }

A classe `BackgroundTasks` vem diretamente de [`starlette.background`](https://www.starlette.dev/background/).

Assim, `0.5` seria um valor válido. Mas `0.0` ou `0` não seriam.

E o mesmo para <abbr title="less than – menor que"><code>lt</code></abbr>.

from typing import Annotated

from fastapi import Depends, FastAPI

app = FastAPI()


class FixedContentQueryChecker:
    def __init__(self, fixed_content: str):
        self.fixed_content = fixed_content

    def __call__(self, q: str = ""):
        if q:
            return self.fixed_content in q
        return False


checker = FixedContentQueryChecker("bar")


@app.get("/query-checker/")

Base64 peut encoder des données binaires en chaînes, mais pour cela il doit utiliser plus de caractères que les données binaires originales ; c'est donc en général moins efficace que des fichiers classiques.

N'utilisez base64 que si vous devez absolument inclure des données binaires dans du JSON et que vous ne pouvez pas utiliser des fichiers pour cela.

## Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes }

app = FastAPI()


fake_items_db = [{"item_name": "Foo"}, {"item_name": "Bar"}, {"item_name": "Baz"}]


class CommonQueryParams:
    def __init__(self, q: str | None = None, skip: int = 0, limit: int = 100):
        self.q = q
        self.skip = skip
        self.limit = limit


@app.get("/items/")
async def read_items(commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]):
    response = {}

Você também pode criar uma variável de ambiente apenas para uma **invocação específica do programa**, que só está disponível para aquele programa e apenas pela duração dele.

Para fazer isso, crie-a na mesma linha, antes do próprio programa:

<div class="termy">

```console
// Criar uma variável de ambiente MY_NAME para esta chamada de programa