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docs/es/docs/how-to/general.md
## Convertir cualquier Dato a Compatible con JSON Para convertir cualquier dato a compatible con JSON, lee la documentación para [Tutorial - Codificador Compatible con JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}. ## Metadatos OpenAPI - Documentación
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docs/es/docs/advanced/settings.md
Eso significa que cualquier valor leído en Python desde una variable de entorno será un `str`, y cualquier conversión a un tipo diferente o cualquier validación tiene que hacerse en código. ## Pydantic `Settings`
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docs/es/docs/tutorial/sql-databases.md
Arreglaremos estas cosas añadiendo unos **modelos extra**. Aquí es donde SQLModel brillará. ✨ ### Crear Múltiples Modelos En **SQLModel**, cualquier clase de modelo que tenga `table=True` es un **modelo de tabla**. Y cualquier clase de modelo que no tenga `table=True` es un **modelo de datos**, estos son en realidad solo modelos de Pydantic (con un par de características extra pequeñas). 🤓
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docs/es/docs/environment-variables.md
Esto significa que **cualquier valor** leído en Python desde una variable de entorno **será un `str`**, y cualquier conversión a un tipo diferente o cualquier validación tiene que hacerse en el código.
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docs/es/docs/tutorial/request-form-models.md
/// note | Nota Esto es compatible desde la versión `0.114.0` de FastAPI. 🤓 /// Puedes usar la configuración del modelo de Pydantic para `forbid` cualquier campo `extra`: {* ../../docs_src/request_form_models/tutorial002_an_py39.py hl[12] *}
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docs/es/docs/advanced/response-cookies.md
Y luego puedes establecer cookies en ese objeto de response *temporal*. {* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py hl[1, 8:9] *} Y entonces puedes devolver cualquier objeto que necesites, como normalmente lo harías (un `dict`, un modelo de base de datos, etc). Y si declaraste un `response_model`, todavía se utilizará para filtrar y convertir el objeto que devolviste.
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docs/es/docs/tutorial/background-tasks.md
`.add_task()` recibe como argumentos: * Una función de tarea para ejecutar en segundo plano (`write_notification`). * Cualquier secuencia de argumentos que deba pasarse a la función de tarea en orden (`email`). * Cualquier argumento de palabras clave que deba pasarse a la función de tarea (`message="some notification"`). ## Inyección de Dependencias
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docs/es/docs/advanced/custom-response.md
Pero si devuelves un `Response` directamente (o cualquier subclase, como `JSONResponse`), los datos no se convertirán automáticamente (incluso si declaras un `response_model`), y la documentación no se generará automáticamente (por ejemplo, incluyendo el "media type" específico, en el HTTP header `Content-Type` como parte del OpenAPI generado).
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docs/es/docs/deployment/manually.md
Lo principal que necesitas para ejecutar una aplicación **FastAPI** (o cualquier otra aplicación ASGI) en una máquina de servidor remota es un programa de servidor ASGI como **Uvicorn**, que es el que viene por defecto en el comando `fastapi`. Hay varias alternativas, incluyendo:
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docs/es/docs/deployment/index.md
Te mostraré algunos de los conceptos principales que probablemente deberías tener en cuenta al desplegar una aplicación **FastAPI** (aunque la mayoría se aplica a cualquier otro tipo de aplicación web).
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