Puedes usar la configuración del modelo de Pydantic para `prohibir` cualquier campo `extra`:

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial002_an_py39.py hl[10] *}

Si un cliente intenta enviar algunas **cookies extra**, recibirán un response de **error**.

Pobres banners de cookies con todo su esfuerzo para obtener tu consentimiento para que la <abbr title="Esta es otra broma. No me prestes atención. Toma un café para tu cookie. ☕">API lo rechace</abbr>. 🍪

## Sobrescreva exceções de validação da requisição

Quando a requisição contém dados inválidos, **FastAPI** internamente lança para o `RequestValidationError`.

Para sobrescrevê-lo, importe o `RequestValidationError` e use-o com o `@app.exception_handler(RequestValidationError)` para decorar o manipulador de exceções.

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[2,14:16] *}

Debido a que este archivo está en el mismo paquete, puedes usar importaciones relativas para importar el objeto `app` desde el módulo `main` (`main.py`):

{* ../../docs_src/app_testing/test_main.py hl[3] *}

...y tener el código para las pruebas tal como antes.

## Pruebas: ejemplo extendido

Ahora extiende este ejemplo y añade más detalles para ver cómo escribir pruebas para diferentes partes.

### Archivo de aplicación **FastAPI** extendido

O middleware não precisa ser feito para o FastAPI ou Starlette para funcionar, desde que siga a especificação ASGI.

No geral, os middlewares ASGI são classes que esperam receber um aplicativo ASGI como o primeiro argumento.

Então, na documentação de middlewares ASGI de terceiros, eles provavelmente dirão para você fazer algo como:

```Python
from unicorn import UnicornMiddleware

Ahora podemos configurar la aplicación para usar esos archivos estáticos para la documentación.

### Desactiva la documentación automática para archivos estáticos

Igual que cuando usas un CDN personalizado, el primer paso es desactivar la documentación automática, ya que esos usan el CDN por defecto.

**FastAPI** fornece as mesmas `starlette.responses` em `fastapi.responses` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas a maioria das respostas disponíveis vem diretamente do Starlette.

E como o `Response` pode ser usado frequentemente para definir cabeçalhos e cookies, o **FastAPI** também o fornece em `fastapi.Response`.

///

Para executar um único caso de teste, você pode usar:

    $ mvn test -P integrationTests -Dtest.fess.url="http://localhost:8080" -Dtest.search_engine.url="http://localhost:9201" -Dtest=SearchApiTests

### Traduzir para o Seu Idioma

Fess é um software internacionalizado.

///

/// tip | Dica

Para declarar corpos de formulário, você precisa usar `Form` explicitamente, porque sem ele os parâmetros seriam interpretados como parâmetros de consulta ou parâmetros de corpo (JSON).

///

## Sobre "Campos de formulário"

A forma como os formulários HTML (`<form></form>`) enviam os dados para o servidor normalmente usa uma codificação "especial" para esses dados, é diferente do JSON.

# Tarefas em segundo plano

Você pode definir tarefas em segundo plano a serem executadas _ após _ retornar uma resposta.

Isso é útil para operações que precisam acontecer após uma solicitação, mas que o cliente realmente não precisa esperar a operação ser concluída para receber a resposta.

Isso inclui, por exemplo:

- Envio de notificações por email após a realização de uma ação:

/// info | Información

En la versión 1 de Pydantic el método para obtener el esquema JSON para un modelo se llamaba `Item.schema()`, en la versión 2 de Pydantic, el método se llama `Item.model_json_schema()`.

///

Sin embargo, aunque no estamos usando la funcionalidad integrada por defecto, aún estamos usando un modelo Pydantic para generar manualmente el esquema JSON para los datos que queremos recibir en YAML.