...é o que o **FastAPI** irá realmente usar para saber qual é a dependência.

É a partir dele que o FastAPI irá extrair os parâmetros passados e será o que o FastAPI irá realmente chamar.

---

Nesse caso, o primeiro `CommonQueryParams`, em:

//// tab | Python 3.8+

```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, ...
```

////

//// tab | Python 3.8+ non-Annotated

/// tip | Dica

# Form Data

Cuando necesitas recibir campos de formulario en lugar de JSON, puedes usar `Form`.

/// info | Información

Para usar forms, primero instala <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>.

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activarlo, y luego instalarlo, por ejemplo:

```console
$ pip install python-multipart

### Aplicación de nivel superior

Primero, crea la aplicación principal de nivel superior de **FastAPI**, y sus *path operations*:

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py hl[3, 6:8] *}

### Sub-aplicación

  "disabled": false
}
```

<img src="/img/tutorial/security/image09.png">

Si abres las herramientas de desarrollador, podrías ver cómo los datos enviados solo incluyen el token, la contraseña solo se envía en la primera petición para autenticar al usuario y obtener ese token de acceso, pero no después:

<img src="/img/tutorial/security/image10.png">

/// note | Nota

Como **FastAPI** no realiza cambios en una `Response` que devuelves, tienes que asegurarte de que sus contenidos estén listos para ello.

Por ejemplo, no puedes poner un modelo de Pydantic en un `JSONResponse` sin primero convertirlo a un `dict` con todos los tipos de datos (como `datetime`, `UUID`, etc.) convertidos a tipos compatibles con JSON.

Para esos casos, puedes usar el `jsonable_encoder` para convertir tus datos antes de pasarlos a un response:

/// info | informação

Note como `Offer` tem uma lista de `Item`s, que por sua vez possui opcionalmente uma lista `Image`s

///

## Corpos de listas puras

Se o valor de primeiro nível do corpo JSON que você espera for um `array` do JSON (uma` lista` do Python), você pode declarar o tipo no parâmetro da função, da mesma forma que nos modelos do Pydantic:


```Python
images: List[Image]
```

Esto podría ser útil si, por ejemplo, vives en un país que restringe algunas URLs.

### Desactiva la documentación automática

El primer paso es desactivar la documentación automática, ya que por defecto, esos usan el CDN predeterminado.

Para desactivarlos, establece sus URLs en `None` cuando crees tu aplicación de `FastAPI`:

### **FastAPI** normal

Primero, escribe toda tu aplicación **FastAPI** como normalmente:

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[1,4,7:9] *}

### Generar el esquema de OpenAPI

## Sitio web

[fess.codelibs.org](https://fess.codelibs.org/)

## Problemas/Preguntas

[discuss.codelibs.org](https://discuss.codelibs.org/c/FessEN/)

## Cómo Empezar

Hay dos maneras de probar Fess. La primera es descargar e instalarlo tú mismo. La segunda es usar [Docker](https://www.docker.com/products/docker-engine).

### Descargar e Instalar/Ejecutar

///

## Importe o `BaseModel` do Pydantic

Primeiro, você precisa importar `BaseModel` do `pydantic`:

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[4] *}

## Crie seu modelo de dados

Então você declara seu modelo de dados como uma classe que herda `BaseModel`.