List<? extends E> list,
          int foundIndex) {
        // Of course, we have to use binary search to find the precise
        // breakpoint...
        int lower = 0;
        int upper = foundIndex;
        // Of course, we have to use binary search to find the precise breakpoint...
        // Everything between lower and upper inclusive compares at <= 0.
        while (lower < upper) {

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image04.png">
</div>

With this feature from **Pydantic v2**, your API documentation is more **precise**, and if you have autogenerated clients and SDKs, they will be more precise too, with a better **developer experience** and consistency. 🎉

## Do not Separate Schemas { #do-not-separate-schemas }

 *
 * @deprecated use {@code org.apache.maven.api.services.ModelBuilder} instead
 */
@Deprecated(since = "4.0.0")
public interface ModelBuildingEvent {

    /**
     * Gets the model being built. The precise state of this model depends on the event being fired.
     *
     * @return The model being built, never {@code null}.
     */
    Model getModel();

    /**
     * Gets the model building request being processed.

/**
 * Meta-annotation that marks other annotations as qualifier annotations.
 * <p>
 * Qualifiers are used to distinguish between multiple beans of the same type,
 * allowing for more precise control over which implementation should be injected.
 * Custom qualifier annotations should be annotated with {@code @Qualifier}.
 * <p>
 * Example of creating a custom qualifier:
 * <pre>
 * {@literal @}Qualifier

E então você pode definir cookies nesse objeto de resposta *temporário*.

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py39.py hl[1, 8:9] *}

Em seguida, você pode retornar qualquer objeto que precise, como normalmente faria (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc).

E se você declarou um `response_model`, ele ainda será usado para filtrar e converter o objeto que você retornou.

/// tip

Here we use <a href="https://docs.python.org/3/library/time.html#time.perf_counter" class="external-link" target="_blank">`time.perf_counter()`</a> instead of `time.time()` because it can be more precise for these use cases. 🤓

///

## Multiple middleware execution order { #multiple-middleware-execution-order }

Pero en algún punto, no hubo otra opción que crear algo que proporcionara todas estas funcionalidades, tomando las mejores ideas de herramientas previas y combinándolas de la mejor manera posible, usando funcionalidades del lenguaje que ni siquiera estaban disponibles antes (anotaciones de tipos de Python 3.6+).

## Herramientas previas { #previous-tools }

### <a href="https://www.djangoproject.com/" class="external-link" target="_blank">Django</a> { #django }

Apenas use qualquer tipo de modelo, qualquer tipo de classe, qualquer tipo de banco de dados que você precise para a sua aplicação. O **FastAPI** cobre tudo com o sistema de injeção de dependências.

## Tamanho do código { #code-size }

# Sub Aplicações - Montagens { #sub-applications-mounts }

Se você precisar ter duas aplicações FastAPI independentes, cada uma com seu próprio OpenAPI e suas próprias interfaces de documentação, você pode ter um aplicativo principal e "montar" uma (ou mais) sub-aplicações.

## Montando uma aplicação **FastAPI** { #mounting-a-fastapi-application }

* Um `grant_type` opcional.

/// tip | Dica

A especificação OAuth2 na verdade *requer* um campo `grant_type` com um valor fixo de `password`, mas `OAuth2PasswordRequestForm` não o impõe.

Se você precisar aplicá-lo, use `OAuth2PasswordRequestFormStrict` em vez de `OAuth2PasswordRequestForm`.

///

* Um `client_id` opcional (não precisamos dele em nosso exemplo).