En utilisant seulement `BackgroundTasks` (et non `BackgroundTask`), il est possible de l'utiliser en tant que paramètre de *fonction de chemin* et de laisser **FastAPI** gérer le reste pour vous, comme en utilisant l'objet `Request` directement.

* `swagger_js_url`: la URL donde el HTML para tu documentación de Swagger UI puede obtener el archivo **JavaScript**. **Este es el que tu propia aplicación está sirviendo ahora**.
* `swagger_css_url`: la URL donde el HTML para tu documentación de Swagger UI puede obtener el archivo **CSS**. **Este es el que tu propia aplicación está sirviendo ahora**.

Y de manera similar para ReDoc...

O podrías tener una aplicación móvil nativa que se comunica con tu backend de WebSocket directamente, en código nativo.

O podrías tener alguna otra forma de comunicarte con el endpoint de WebSocket.

---

Pero para este ejemplo, usaremos un documento HTML muy simple con algo de JavaScript, todo dentro de un string largo.

Esto, por supuesto, no es lo ideal y no lo usarías para producción.

En producción tendrías una de las opciones anteriores.

import subprocess

from playwright.sync_api import Playwright, sync_playwright


# Run playwright codegen to generate the code below, copy paste the sections in run()
def run(playwright: Playwright) -> None:
    browser = playwright.chromium.launch(headless=False)
    # Update the viewport manually
    context = browser.new_context(viewport={"width": 960, "height": 1080})
    page = context.new_page()
    page.goto("http://localhost:8000/docs")

# Responses Adicionales en OpenAPI { #additional-responses-in-openapi }

/// warning | Advertencia

Este es un tema bastante avanzado.

Si estás comenzando con **FastAPI**, puede que no lo necesites.

///

Puedes declarar responses adicionales, con códigos de estado adicionales, media types, descripciones, etc.

Esos responses adicionales se incluirán en el esquema de OpenAPI, por lo que también aparecerán en la documentación de la API.

import subprocess
import time

import httpx
from playwright.sync_api import Playwright, sync_playwright


# Run playwright codegen to generate the code below, copy paste the sections in run()
def run(playwright: Playwright) -> None:
    browser = playwright.chromium.launch(headless=False)
    # Update the viewport manually
    context = browser.new_context(viewport={"width": 960, "height": 1080})
    page = context.new_page()

OAuth2 fue diseñado para que el backend o la API pudieran ser independientes del servidor que autentica al usuario.

Pero en este caso, la misma aplicación de **FastAPI** manejará la API y la autenticación.

Así que, revisémoslo desde ese punto de vista simplificado:

* El usuario escribe el `username` y `password` en el frontend, y presiona `Enter`.

```Python
... Depends(CommonQueryParams)
```

...es lo que **FastAPI** utilizará realmente para saber cuál es la dependencia.

Es a partir de este que **FastAPI** extraerá los parámetros declarados y es lo que **FastAPI** realmente llamará.

---

En este caso, el primer `CommonQueryParams`, en:

//// tab | Python 3.9+

```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, ...
```

////

import subprocess
import time

import httpx
from playwright.sync_api import Playwright, sync_playwright


# Run playwright codegen to generate the code below, copy paste the sections in run()
def run(playwright: Playwright) -> None:
    browser = playwright.chromium.launch(headless=False)
    # Update the viewport manually
    context = browser.new_context(viewport={"width": 960, "height": 1080})
    browser = playwright.chromium.launch(headless=False)

- TensorFlow installed from (source or binary):
- TensorFlow version (or github SHA if from source):


**Provide the text output from tflite_convert**

```
# Copy and paste here
```

**Standalone code to reproduce the issue** 
Provide a reproducible test case that is the bare minimum necessary to generate
the problem. If possible, please share a link to Colab/Jupyter/any notebook.