* Conversion des types Python (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, etc).
    * Objets `datetime`.
    * Objets `UUID`.
    * Modèles de base de données.
    * ... et bien plus.
* Documentation API interactive automatique, avec 2 interfaces utilisateur au choix :
    * Swagger UI.
    * ReDoc.

---

			// with dead end because tcp-keepalive is not fired when there is data in the socket buffer.
			//    https://blog.cloudflare.com/when-tcp-sockets-refuse-to-die/
			// This is a sensitive configuration, it is better to set it to high values, > 60 secs since it can
			// affect clients reading data with a very slow pace  (disappropriate with socket buffer sizes)

Cela avait été conçu ainsi principalement pour permettre d’utiliser les mêmes objets « générés par yield » par les dépendances à l’intérieur de tâches d’arrière‑plan, car le code d’arrêt s’exécutait après la fin des tâches d’arrière‑plan.

Mais si vous avez besoin d'accéder aux variables et objets de la même application **FastAPI**, ou si vous avez besoin d'effectuer de petites tâches d'arrière-plan (comme envoyer des notifications par email), vous pouvez simplement vous contenter d'utiliser `BackgroundTasks`.

lors de l'intégration d'appels de fonctions asynchrones dans vos tests (par exemple en utilisant [MotorClient de MongoDB](https://stackoverflow.com/questions/41584243/runtimeerror-task-attached-to-a-different-loop)), n'oubliez pas d'instancier les objets qui ont besoin d'une boucle d'événements uniquement dans des fonctions async, par exemple dans un callback `@app.on_event("startup")`.

///...

            assertFalse(UniAddress.isDotQuadIP(input));
        }

        @Test
        void shouldReturnTrueForInvalidOctetValues() {
            // isDotQuadIP does not validate octet values, only checks format
            assertTrue(UniAddress.isDotQuadIP("192.168.1.256"));
            assertTrue(UniAddress.isDotQuadIP("999.999.999.999"));
        }

        @Test

		return
	}

	// Ensure body content type is opaque to ensure that request body has not
	// been interpreted as form data.
	contentType := r.Header.Get("Content-Type")
	if contentType != "application/octet-stream" {
		writeErrorResponseJSON(ctx, w, errorCodes.ToAPIErr(ErrBadRequest), r.URL)
		return
	}

	password := cred.SecretKey
	reqBytes, err := madmin.DecryptData(password, io.LimitReader(r.Body, r.ContentLength))

## Modèles imbriqués { #nested-models }

Chaque attribut d'un modèle Pydantic a un type.

Mais ce type peut lui-même être un autre modèle Pydantic.

Ainsi, vous pouvez déclarer des « objets » JSON profondément imbriqués avec des noms d'attributs, des types et des validations spécifiques.

Tout cela, de manière arbitrairement imbriquée.

### Définir un sous-modèle { #define-a-submodel }

    return BitString(byteString, unusedBitCount)
  }

  fun readOctetString(): ByteString {
    if (bytesLeft == -1L || constructed) {
      throw ProtocolException("constructed octet strings not supported for DER")
    }
    return source.readByteString(bytesLeft)
  }

  fun readUtf8String(): String {
    if (bytesLeft == -1L || constructed) {

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[34:37] hl[35] *}

## `ServerSentEvent` { #serversentevent }

Si vous devez définir des champs SSE comme `event`, `id`, `retry` ou `comment`, vous pouvez produire des objets `ServerSentEvent` au lieu de données brutes.

Importez `ServerSentEvent` depuis `fastapi.sse` :

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial002_py310.py hl[4,26] *}