**Güncelleme** için tüm değerleri optional olan modeller ile **oluşturma** için zorunlu değerlere sahip modelleri ayırmak için, [Extra Models](extra-models.md) bölümünde anlatılan fikirleri kullanabilirsiniz.

          <version>1.2.0</version>
          <models>
            <model>src/main/mdo/metadata.mdo</model>
          </models>
          <templates>
            <template>model.vm</template>
          </templates>
          <params>
            <param>packageModelV4=org.apache.maven.api.metadata</param>
          </params>
        </configuration>
        <executions>

  <build>
    <plugins>
      <plugin>
        <groupId>org.codehaus.modello</groupId>
        <artifactId>modello-maven-plugin</artifactId>
        <configuration>
          <version>1.2.0</version>
          <models>
            <model>src/main/mdo/core-extensions.mdo</model>
          </models>
          <templates>
            <template>model.vm</template>
          </templates>
          <params>

      <plugin>
        <groupId>org.codehaus.modello</groupId>
        <artifactId>modello-maven-plugin</artifactId>
        <configuration>
          <version>2.0.0</version>
          <basedir>${project.basedir}/../../api/maven-api-settings</basedir>
          <velocityBasedir>${project.basedir}/../../src/mdo</velocityBasedir>
          <models>
            <model>src/main/mdo/settings.mdo</model>
          </models>
          <params>

Dans la documentation automatique, vous pouvez vérifier que le modèle d'entrée et le modèle de sortie auront chacun leur propre JSON Schema :

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

Et les deux modèles seront utilisés pour la documentation API interactive :

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

## Autres annotations de type de retour { #other-return-type-annotations }

Quando você vê a documentação automática, pode verificar se o modelo de entrada e o modelo de saída terão seus próprios esquemas JSON:

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

E ambos os modelos serão usados ​​para a documentação interativa da API:

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

## Outras anotações de tipo de retorno { #other-return-type-annotations }

      <plugin>
        <groupId>org.codehaus.modello</groupId>
        <artifactId>modello-maven-plugin</artifactId>
        <configuration>
          <version>1.1.0</version>
          <basedir>${project.basedir}/../../api/maven-api-toolchain</basedir>
          <velocityBasedir>${project.basedir}/../../src/mdo</velocityBasedir>
          <models>
            <model>src/main/mdo/toolchains.mdo</model>
          </models>
        </configuration>

     *
     * @param modelId The identifier of the desired raw model, must not be {@code null}.
     * @return The raw model or {@code null} if the specified model id does not refer to a known model.
     */
    Model getRawModel(String modelId);

    /**
     * Gets the profiles from the specified model that were active during model building. The model identifier should be

///

/// note

Notice that the input model is still validated.

So, if you want to receive partial updates that can omit all the attributes, you need to have a model with all the attributes marked as optional (with default values or `None`).

To distinguish from the models with all optional values for **updates** and models with required values for **creation**, you can use the ideas described in [Extra Models](extra-models.md).

Vamos corrigir essas coisas adicionando alguns **modelos extras**. Aqui é onde o SQLModel vai brilhar. ✨

### Criar Múltiplos Modelos { #create-multiple-models }

No **SQLModel**, qualquer classe de modelo que tenha `table=True` é um **modelo de tabela**.

E qualquer classe de modelo que não tenha `table=True` é um **modelo de dados**, esses são na verdade apenas modelos Pydantic (com alguns recursos extras pequenos). 🤓