# Body - 巢狀模型 { #body-nested-models }

使用 **FastAPI**，你可以定義、驗證、文件化，並使用任意深度的巢狀模型（感謝 Pydantic）。

## 列表欄位 { #list-fields }

你可以將屬性定義為某個子型別。例如，Python 的 `list`：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

這會讓 `tags` 成為一個列表，儘管尚未宣告列表元素的型別。

## 具有型別參數的列表欄位 { #list-fields-with-type-parameter }

不過，Python 有一種專門的方式來宣告具有內部型別（「型別參數」）的列表：

### 宣告帶有型別參數的 `list` { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

# Модели Header-параметров { #header-parameter-models }

Если у вас есть группа связанных **header-параметров**, то вы можете объединить их в одну **Pydantic-модель**.

Это позволит вам **переиспользовать модель** в **разных местах**, а также задать валидацию и метаданные сразу для всех параметров. 😎

/// note | Заметка

Этот функционал доступен в FastAPI начиная с версии `0.115.0`. 🤓

///

Aynı teknik `Query`, `Cookie` ve `Header` için de geçerlidir. 😎

///

## Pydantic Model ile Cookies { #cookies-with-a-pydantic-model }

İhtiyacınız olan **cookie** parametrelerini bir **Pydantic model** içinde tanımlayın ve ardından parametreyi `Cookie` olarak bildirin:

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}

# 查询参数模型 { #query-parameter-models }

如果你有一组具有相关性的**查询参数**，你可以创建一个 **Pydantic 模型**来声明它们。

这将允许你在**多个地方**去**复用模型**，并且一次性为所有参数声明验证和元数据。😎

/// note | 注意

FastAPI 从 `0.115.0` 版本开始支持这个特性。🤓

///

## 使用 Pydantic 模型的查询参数 { #query-parameters-with-a-pydantic-model }

在一个 **Pydantic 模型**中声明你需要的**查询参数**，然后将参数声明为 `Query`：

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

# Cookie 参数模型 { #cookie-parameter-models }

如果您有一组相关的 **cookie**，您可以创建一个 **Pydantic 模型**来声明它们。🍪

这将允许您在**多个地方**能够**重用模型**，并且可以一次性声明所有参数的验证方式和元数据。😎

/// note | 注意

自 FastAPI 版本 `0.115.0` 起支持此功能。🤓

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/// tip | 提示

此技术同样适用于 `Query` 、 `Cookie` 和 `Header` 。😎

///

## 带有 Pydantic 模型的 Cookie { #cookies-with-a-pydantic-model }

在 **Pydantic** 模型中声明所需的 **cookie** 参数，然后将参数声明为 `Cookie` ：

# Cookie 參數模型 { #cookie-parameter-models }

如果你有一組彼此相關的「**Cookie**」，你可以建立一個「**Pydantic 模型**」來宣告它們。🍪

這樣你就能在**多處**重複使用該模型，並且能一次性為所有參數宣告**驗證**與**中繼資料**。😎

/// note | 注意

自 FastAPI 版本 `0.115.0` 起支援。🤓

///

/// tip

同樣的技巧也適用於 `Query`、`Cookie` 與 `Header`。😎

///

## 以 Pydantic 模型宣告 Cookie { #cookies-with-a-pydantic-model }

在 **Pydantic 模型**中宣告所需的 **Cookie** 參數，接著將參數宣告為 `Cookie`：

from inline_snapshot import snapshot
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Model(BaseModel):
    pass


class Model2(BaseModel):
    a: Model


class Model3(BaseModel):
    c: Model
    d: Model2


@app.get("/", response_model=Model3)
def f():
    return {"c": {}, "d": {"a": {}}}


client = TestClient(app)


def test_get_api_route():

# クエリパラメータモデル { #query-parameter-models }

もし関連する**複数のクエリパラメータ**から成るグループがあるなら、それらを宣言するために、**Pydanticモデル**を作成できます。

こうすることで、**複数の場所**で**そのモデルを再利用**でき、バリデーションやメタデータを、すべてのパラメータに対して一度に宣言できます。😎

/// note | 備考

この機能は、FastAPIのバージョン `0.115.0` からサポートされています。🤓

///

## Pydanticモデルを使ったクエリパラメータ { #query-parameters-with-a-pydantic-model }

必要な**クエリパラメータ**を**Pydanticモデル**で宣言し、さらに、そのパラメータを `Query` として宣言しましょう:

## Composition by architecture modules

Each [architecture module and platform](platforms.md) can contribute code to any of the elements.
Not every module contributes to every element.

///

## Bir output modeli ekleyin { #add-an-output-model }

Bunun yerine, plaintext password içeren bir input modeli ve password’ü içermeyen bir output modeli oluşturabiliriz:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[9,11,16] *}