# Tipos de Datos Extra

Hasta ahora, has estado usando tipos de datos comunes, como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Pero también puedes usar tipos de datos más complejos.

Y seguirás teniendo las mismas funcionalidades como hasta ahora:

* Gran soporte de editor.
* Conversión de datos de requests entrantes.
* Conversión de datos para datos de response.
* Validación de datos.
* Anotación y documentación automática.

Son solo una conveniencia, mantienen el mismo número, pero de esa manera puedes usar el autocompletado del editor para encontrarlos:

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image02.png">

/// note | Nota Técnica

También podrías usar `from starlette import status`.

   * value can result in multiple misses, all returning the results of a single cache load
   * operation.
   */
  public long missCount() {
    return missCount;
  }

  /**
   * Returns the ratio of cache requests which were misses. This is defined as {@code missCount /

# Tipos de dados extras

Até agora, você tem usado tipos de dados comuns, tais como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Mas você também pode usar tipos de dados mais complexos.

E você ainda terá os mesmos recursos que viu até agora:

* Ótimo suporte do editor.
* Conversão de dados das requisições recebidas.
* Conversão de dados para os dados da resposta.
* Validação de dados.
* Anotação e documentação automáticas.

/// note | Detalles Técnicos

También podrías usar `from starlette.responses import Response` o `from starlette.responses import JSONResponse`.

**FastAPI** proporciona las mismas `starlette.responses` como `fastapi.responses` solo por conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los responses disponibles provienen directamente de Starlette.

/// note | Detalhes Técnicos

Você também poderia usar `from starlette.templating import Jinja2Templates`.

**FastAPI** fornece o mesmo `starlette.templating` como `fastapi.templating` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas a maioria das respostas disponíveis vêm diretamente do Starlette. O mesmo acontece com `Request` e `StaticFiles`.

///

## Escrevendo Templates

El self-hosting de JavaScript y CSS podría ser útil si, por ejemplo, necesitas que tu aplicación siga funcionando incluso offline, sin acceso a Internet, o en una red local.

Aquí verás cómo servir esos archivos tú mismo, en la misma aplicación de FastAPI, y configurar la documentación para usarla.

### Estructura de archivos del proyecto

Supongamos que la estructura de archivos de tu proyecto se ve así:

```
.
├── app

### Modelo para Saída

Mas se você usar o mesmo modelo como saída, como aqui:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py hl[19] *}

... então, como `description` tem um valor padrão, se você **não retornar nada** para esse campo, ele ainda terá o **valor padrão**.

### Modelo para Dados de Resposta de Saída

Fue deprecada de Starlette, pero si tienes código que lo usaba, puedes fácilmente **migrar** a <a href="https://github.com/ciscorn/starlette-graphene3" class="external-link" target="_blank">starlette-graphene3</a>, que cubre el mismo caso de uso y tiene una **interfaz casi idéntica**.

/// tip | Consejo

* **Machine Learning**: Normalmente exige muita multiplicação de matrizes e vetores. Pense numa grande planilha com números e em multiplicar todos eles juntos e ao mesmo tempo.