///

`response_model` nimmt denselben Typ entgegen, den Sie auch für ein Pydantic-Modellfeld deklarieren würden, also etwa ein Pydantic-Modell, aber es kann auch z. B. eine `list`e von Pydantic-Modellen sein, wie etwa `List[Item]`.

FastAPI wird dieses `response_model` nehmen, um die Daten zu dokumentieren, validieren, usw. und auch, um **die Ausgabedaten** entsprechend der Typdeklaration **zu konvertieren und filtern**.

**FastAPI** verwendet diese *vorübergehende* Response, um die Header (auch Cookies und Statuscode) zu extrahieren und fügt diese in die endgültige Response ein, die den von Ihnen zurückgegebenen Wert enthält, gefiltert nach einem beliebigen `response_model`.

Sie können den Parameter `Response` auch in Abhängigkeiten deklarieren und darin Header (und Cookies) festlegen.

                            collisions.incrementAndGet();
                        }
                    }
                } finally {
                    latch.countDown();
                }
            });
        }

        // Then
        assertTrue(latch.await(10, TimeUnit.SECONDS), "All threads should complete");
        executor.shutdown();
        assertEquals(0, collisions.get(), "There should be no nonce collisions");

`Optional[Something]` ist tatsächlich eine Abkürzung für `Union[Something, None]`, diese beiden sind äquivalent.

Das bedeutet auch, dass Sie in Python 3.10 `Something | None` verwenden können:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1"

/// check | Testen

Beachten Sie auch, dass **FastAPI** intelligent genug ist, um zu erkennen, dass `item_id` ein Pfad-Parameter ist und `q` keiner, daher muss letzteres ein Query-Parameter sein.

///

## Query-Parameter Typkonvertierung { #query-parameter-type-conversion }

Sie können auch `bool`-Typen deklarieren, und sie werden konvertiert:

    CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);
    SettableFuture<?> future = SettableFuture.create();
    Executor delegate =
        new Executor() {
          @Override
          public void execute(Runnable task) {
            if (future.set(null)) {
              awaitUninterruptibly(latch);
            }
            throw new RejectedExecutionException();

    call: Call,
    delayMillis: Int,
  ): CountDownLatch {
    val latch = CountDownLatch(1)
    Thread {
      sleep(delayMillis)
      if (cancelMode == CANCEL) {
        call.cancel()
      } else {
        threadToCancel!!.interrupt()
      }
      latch.countDown()
    }.apply { start() }
    return latch
  }

  companion object {
    // The size of the socket buffers in bytes.

///

/// warning | Achtung

Wenn Sie dies tun, müssen Sie sicherstellen, dass jede Ihrer *Pfadoperation-Funktionen* einen eindeutigen Namen hat.

Auch wenn diese sich in unterschiedlichen Modulen (Python-Dateien) befinden.

///

## Von OpenAPI ausschließen { #exclude-from-openapi }

            transport = Remote.RemoteTransport.SOCKET
            sharedMemoryAddress = "javadebug"
            host = "localhost"
            port = 5005
            autoRestart = true
        }
        create<Remote>("Launcher debug (port 5006)") {
            mode = Remote.RemoteMode.LISTEN
            transport = Remote.RemoteTransport.SOCKET
            sharedMemoryAddress = "javadebug"
            host = "localhost"
            port = 5006

Ihr Sponsoring zeigt auch ein starkes Engagement für die FastAPI-**Community** (Sie), was bedeutet, dass sie nicht nur einen **großartigen Service** bieten möchten, sondern auch ein **robustes und florierendes Framework**, FastAPI, unterstützen möchten. 🙇

Zum Beispiel könnten Sie ausprobieren: