*/
    boolean isIndexerClickCountEnabled();

    /**
     * Get the value for the key 'indexer.favorite.count.enabled'. <br>
     * The value is, e.g. true <br>
     * comment: Whether to enable favorite count tracking in the indexer.
     * @return The value of found property. (NotNull: if not found, exception but basically no way)
     */

    }
  }

  /**
   * Propagates {@code throwable} exactly as-is, if and only if it is an instance of {@link
   * RuntimeException}, {@link Error}, or {@code declaredType}.
   *
   * <p><b>Discouraged</b> in favor of calling {@link #throwIfInstanceOf} and {@link
   * #throwIfUnchecked}.
   *
   * @param throwable the Throwable to possibly propagate
   * @param declaredType the single checked exception type declared by the calling method

                    .addSearchLog(params, DfTypeUtil.toLocalDateTime(requestedTime), queryId, query, params.getStartPosition(),
                            params.getPageSize(), queryResponseList);
        }

        // favorite
        if (fessConfig.isUserFavorite()) {
            ComponentUtil.getUserInfoHelper().storeQueryId(queryId, documentItems);
        }

    }

    /**

outro framework assíncrono que não funciona como descrito acima e você está acostumado a definir *funções de operação de rota* triviais somente de computação com simples `def` para ter um mínimo ganho de performance (cerca de 100 nanosegundos), por favor observe que no **FastAPI** o efeito pode ser bem o oposto. Nesses casos, é melhor usar `async def` a menos que suas *funções de operação de rota* utilizem código que performe bloqueamento <abbr title="Input/Output: disco lendo ou escrevendo, comunicações...

Pour expliquer la différence, voici une histoire de burgers :

#### Burgers concurrents

Vous amenez votre crush 😍 dans votre fast food 🍔 favori, et faites la queue pendant que le serveur 💁 prend les commandes des personnes devant vous.

<img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-01.png" class="illustration">

**Nota**: si lo haces, entonces te voy a pedir que también ayudes a otros. 😉

## Revisa Pull Requests

Puedes ayudarme a revisar pull requests de otros.

De nuevo, por favor, haz tu mejor esfuerzo por ser amable. 🤗

---

Aquí está lo que debes tener en cuenta y cómo revisar un pull request:

### Entiende el problema

     *
     * <p>For users of the {@code -jre} flavor of Guava, the object can be any {@code
     * AutoCloseable}. For users of the {@code -android} flavor, the object must be a {@code
     * Closeable}. (For more about the flavors, see <a
     * href="https://github.com/google/guava#adding-guava-to-your-build">Adding Guava to your
     * build</a>.)
     *

Se você pode escolher uma versão mais recente do Python para o seu projeto, você poderá aproveitar isso ao seu favor.

Em todos os documentos existem exemplos compatíveis com cada versão do Python (quando existem diferenças).

Isso resolveu o problema de ter que escrever YAML (outra sintaxe) dentro das _docstrings_ Python.

Essa combinação de Flask, Flask-apispec com Marshmallow e Webargs foi meu _backend stack_ favorito até construir o **FastAPI**.

Usando essa combinação levou a criação de vários geradores Flask _full-stack_. Há muitas _stacks_ que eu (e vários times externos) estou utilizando até agora:

Esto resolvió tener que escribir YAML (otra sintaxis) dentro de docstrings de Python.

Esta combinación de Flask, Flask-apispec con Marshmallow y Webargs fue mi stack de backend favorito hasta construir **FastAPI**.

Usarlo llevó a la creación de varios generadores de full-stack para Flask. Estos son los principales stacks que yo (y varios equipos externos) hemos estado usando hasta ahora: