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## Dependências com `yield`, `HTTPException`, `except` e Tarefas de Background

/// warning | "Aviso"

Você provavelmente não precisa desses detalhes técnicos, você pode pular essa seção e continuar na próxima seção abaixo.

acest
acesta
aceste
acestea
aceşti
aceştia
acolo
acum
ai
aia
aibă
aici
al
ăla
ale
alea
ălea
altceva
altcineva
am
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aş
aşadar
asemenea
asta
ăsta
astăzi
astea
ăstea
ăştia
asupra
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au
avea
avem
aveţi
azi
bine
bucur
bună
ca
că
căci
când
care
cărei
căror
cărui
cât
câte
câţi
către

Essa informações serão inclusas no esquema do OpenAPI e utilizado pela documentação interativa e ferramentas externas.

/// note | "Observação"

Tenha em mente que cada ferramenta oferece diferentes níveis de suporte ao OpenAPI.

Algumas delas não exibem todas as informações extras que declaramos, ainda que na maioria dos casos, esses recursos estão planejados para desenvolvimento.

///

```

...esto funcionaría:

```JSON
{
    "item_id": "foo-item",
    "needy": "sooooneedy"
}
```

Por supuesto que también puedes definir algunos parámetros como requeridos, con un valor por defecto y otros completamente opcionales:

```Python hl_lines="10"
{!../../docs_src/query_params/tutorial006.py!}
```

En este caso hay 3 parámetros de query:

## Curso TestDriven.io

Se você gostaria de fazer um curso avançado-iniciante para complementar essa seção da documentação, você pode querer conferir: <a href="https://testdriven.io/courses/tdd-fastapi/" class="external-link" target="_blank">Test-Driven Development com FastAPI e Docker</a> por **TestDriven.io**.

## Utilize a instância como dependência

Então, nós podemos utilizar este `checker` em um `Depends(checker)`, no lugar de `Depends(FixedContentQueryChecker)`, porque a dependência é a instância, `checker`, e não a própria classe.

E quando a dependência for resolvida, o **FastAPI** chamará este `checker` como:

```Python
checker(q="somequery")
```

Se você possui um grupo de **cookies** que estão relacionados, você pode criar um **modelo Pydantic** para declará-los. 🍪

Isso lhe permitiria **reutilizar o modelo** em **diversos lugares** e também declarar validações e metadata para todos os parâmetros de uma vez. 😎

/// note | Nota

Isso é suportado desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

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/// tip | Dica

Essa mesma técnica se aplica para `Query`, `Cookie`, e `Header`. 😎

### Casos de uso: serviço externo

Um exemplo pode ser que você possua um provedor de autenticação externo que você precisa chamar.

Você envia ao serviço um *token* e ele retorna um usuário autenticado.

Este provedor pode cobrar por requisição, e chamá-lo pode levar mais tempo do que se você tivesse um usuário fixo para os testes.

```Python hl_lines="14"
{!../../docs_src/body_nested_models/tutorial001.py!}
```

Isso fará com que tags seja uma lista de itens mesmo sem declarar o tipo dos elementos desta lista.

## Campos do tipo Lista com um parâmetro de tipo

Mas o Python tem uma maneira específica de declarar listas com tipos internos ou "parâmetros de tipo":

### Importe `List` do typing

`PATCH` é menos comumente usado e conhecido do que `PUT`.

E muitas equipes usam apenas `PUT`, mesmo para atualizações parciais.

Você é **livre** para usá-los como preferir, **FastAPI** não impõe restrições.

Mas este guia te dá uma ideia de como eles são destinados a serem usados.

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### Usando o parâmetro `exclude_unset` do Pydantic