Na verdade, você não tem usuários que fazem login no seu...

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png">

Você pode ver esses schemas porque eles foram declarados com os modelos no app.

Essas informações estão disponíveis no **OpenAPI schema** do app e são mostradas na documentação da API (pelo Swagger UI).

E essas mesmas informações dos modelos que estão incluídas no OpenAPI são o que pode ser usado para **gerar o código do cliente**.

### Gerar um Cliente TypeScript

Você pode definir manipuladores de eventos (funções) que precisam ser executadas antes da aplicação inicializar, ou quando a aplicação estiver encerrando.

Essas funções podem ser declaradas com `async def` ou `def` normal.

### Evento `startup`

Para adicionar uma função que deve rodar antes da aplicação iniciar, declare-a com o evento `"startup"`:

# Testen

Dank <a href="https://www.starlette.io/testclient/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> ist das Testen von **FastAPI**-Anwendungen einfach und macht Spaß.

Es basiert auf <a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">HTTPX</a>, welches wiederum auf der Grundlage von requests konzipiert wurde, es ist also sehr vertraut und intuitiv.

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

En este caso, `fluffy` es una instance de la clase `Cat`.

Y para crear `fluffy`, estás "llamando" a `Cat`.

Entonces, una clase en Python también es un **callable**.

Entonces, en **FastAPI**, podrías usar una clase de Python como una dependencia.

Con `openapi_examples` añadido a `Body()`, los `/docs` se verían así:

<img src="/img/tutorial/body-fields/image02.png">

## Detalles Técnicos

/// tip | Consejo

Si ya estás usando la versión **0.99.0 o superior** de **FastAPI**, probablemente puedes **omitir** estos detalles.

Son más relevantes para versiones más antiguas, antes de que OpenAPI 3.1.0 estuviera disponible.

Leve em condideração que o JSON só suporta `str` como chaves.

Mas o Pydantic tem conversão automática de dados.

Isso significa que, embora os clientes da API só possam enviar strings como chaves, desde que essas strings contenham inteiros puros, o Pydantic irá convertê-los e validá-los.

E o `dict` que você recebe como `weights` terá, na verdade, chaves `int` e valores` float`.

///

## Recapitulação

Podrías entonces actualizar `test_main.py` con las pruebas extendidas:

{* ../../docs_src/app_testing/app_b/test_main.py *}

Cada vez que necesites que el cliente pase información en el request y no sepas cómo, puedes buscar (Googlear) cómo hacerlo en `httpx`, o incluso cómo hacerlo con `requests`, dado que el diseño de HTTPX está basado en el diseño de Requests.

Luego simplemente haces lo mismo en tus pruebas.

Por ejemplo:

        protected long delay;

        /** Array of days when this rule applies (1=Sunday, 7=Saturday) */
        protected int[] days;

        /** Flag indicating if the interval spans across midnight */
        protected boolean reverse;

        /**
         * Creates a new interval rule.
         *
         * @param from the start time in HH:MM format

Además, creamos un `secret_name` para el héroe, pero hasta ahora, lo estamos devolviendo en todas partes, eso no es muy **secreto**... 😅

Arreglaremos estas cosas añadiendo unos **modelos extra**. Aquí es donde SQLModel brillará. ✨

### Crear Múltiples Modelos

En **SQLModel**, cualquier clase de modelo que tenga `table=True` es un **modelo de tabla**.