O patrocínio também demonstra um forte compromisso com a **comunidade** FastAPI (você), mostrando que elas se importam não apenas em oferecer um **ótimo serviço**, mas também em apoiar um **framework robusto e próspero**, o FastAPI. 🙇

Por exemplo, você pode querer experimentar:

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Note : vous pouvez mélanger `def` et `async def` dans vos *fonctions de chemin d'accès* autant que nécessaire, et définir chacune avec l’option la plus adaptée pour vous. FastAPI fera ce qu'il faut avec elles.

Au final, peu importe le cas parmi ceux ci-dessus, FastAPI fonctionnera de manière asynchrone et sera extrêmement rapide.

O **FastAPI** garantirá que o "código de saída" em cada dependência com `yield` é executado na ordem correta.

Por exemplo, `dependency_c` pode depender de `dependency_b`, e `dependency_b` depender de `dependency_a`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[6,14,22] *}

E todas elas podem utilizar `yield`.

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

No podrías obtener este tipo de soporte de editor si estuvieras trabajando directamente con `dict` en lugar de modelos Pydantic.

Pero tampoco tienes que preocuparte por ellos, los `dicts` entrantes se convierten automáticamente y tu salida se convierte automáticamente a JSON también.

## Cuerpos de `dict`s arbitrarios { #bodies-of-arbitrary-dicts }

///

/// warning | Alertes

Si vous faites cela, vous devez vous assurer que chacune de vos fonctions de chemin d’accès a un nom unique.

Même si elles se trouvent dans des modules différents (fichiers Python).

///

## Exclusion d’OpenAPI { #exclude-from-openapi }

    hashed_password = hashed_password,
)
```

/// warning | Alertes

Les fonctions auxiliaires `fake_password_hasher` et `fake_save_user` ne servent qu'à démontrer un flux de données possible, mais elles n'offrent évidemment aucune sécurité réelle.

///

## Réduire la duplication { #reduce-duplication }

Réduire la duplication de code est l'une des idées centrales de **FastAPI**.

Elas tendem a exigir configurações mais complexas, um gerenciador de fila de mensagens/tarefas, como RabbitMQ ou Redis, mas permitem executar tarefas em segundo plano em vários processos e, especialmente, em vários servidores.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## Tipos "set" { #set-types }

Mas então, quando nós pensamos mais, percebemos que as tags não devem se repetir, elas provavelmente devem ser strings únicas.

E que o Python tem um tipo de dados especial para conjuntos de itens únicos, o `set`.

Então podemos declarar `tags` como um conjunto de strings:

/// tip | Astuce

Lorsque vous levez une `HTTPException`, vous pouvez passer n'importe quelle valeur convertible en JSON comme paramètre `detail`, pas uniquement un `str`.

Vous pouvez passer un `dict`, une `list`, etc.

Elles sont gérées automatiquement par **FastAPI** et converties en JSON.

///

## Ajouter des en-têtes personnalisés { #add-custom-headers }

///

Vous pouvez déclarer des réponses supplémentaires, avec des codes d'état supplémentaires, des types de médias, des descriptions, etc.

Ces réponses supplémentaires seront incluses dans le schéma OpenAPI, elles apparaîtront donc également dans la documentation de l'API.

Mais pour ces réponses supplémentaires, vous devez vous assurer de renvoyer directement une `Response` comme `JSONResponse`, avec votre code HTTP et votre contenu.