Dies kann sehr nützlich sein, um **Ressourcen** einzurichten, die Sie in der gesamten Anwendung verwenden wollen und die von Requests **gemeinsam genutzt** werden und/oder die Sie anschließend **aufräumen** müssen. Zum Beispiel ein Pool von Datenbankverbindungen oder das Laden eines gemeinsam genutzten Modells für maschinelles Lernen.

## Anwendungsfall

Bunun için `WSGIMiddleware` ile Flask, Django vb. WSGI uygulamanızı sarmalayabilir ve FastAPI'ya bağlayabilirsiniz.

## `WSGIMiddleware` Kullanımı

`WSGIMiddleware`'ı projenize dahil edin.

Ardından WSGI (örneğin Flask) uygulamanızı middleware ile sarmalayın.

Son olarak da bir yol altında bağlama işlemini gerçekleştirin.

{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001.py hl[2:3,23] *}

## Kontrol Edelim

uery")):b(a.jQuery)}(this,function(a){!function(a,b){"use strict";a.formUtils.registerLoadedModule("lang/de"),a(b).bind("validatorsLoaded",function(){a.formUtils.LANG={errorTitle:"Ihre Anfrage konnte nicht gesendet werden!",requiredField:"Dies ist ein Pflichtfeld",requiredFields:"Sie haben nicht alle Fragen beantwortet",badTime:"Sie haben nicht die korrekte Zeit eingegeben",badEmail:"Sie haben keine gültige E-Mail-Adresse eingegeben",badTelephone:"Sie haben keine richtige Telefonnummer eingetrag...

## Zweite Abhängigkeit, „Dependable“ und „Dependant“

Dann können Sie eine weitere Abhängigkeitsfunktion (ein „Dependable“) erstellen, die gleichzeitig eine eigene Abhängigkeit deklariert (also auch ein „Dependant“ ist):

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}

Betrachten wir die deklarierten Parameter:

 * limitations under the License.
 */
package mockwebserver3

import okio.Socket

/**
 * Handles a call's request and response streams directly. Use this instead of [MockResponseBody] to
 * begin sending response data before all request data has been received.
 *
 * See [okhttp3.RequestBody.isDuplex].
 */
public interface SocketHandler {
  public fun handle(socket: Socket)

////

/// info

In Pydantic Version 1 hieß die Methode zum Abrufen des JSON-Schemas für ein Modell `Item.schema()`, in Pydantic Version 2 heißt die Methode `Item.model_json_schema()`.

///

Obwohl wir nicht die standardmäßig integrierte Funktionalität verwenden, verwenden wir dennoch ein Pydantic-Modell, um das JSON-Schema für die Daten, die wir in YAML empfangen möchten, manuell zu generieren.

# Statik Dosyalar

`StaticFiles`'ı kullanarak statik dosyaları bir yol altında sunabilirsiniz.

## `StaticFiles` Kullanımı

* `StaticFiles` sınıfını projenize dahil edin.
* Bir `StaticFiles()` örneğini belirli bir yola bağlayın.

{* ../../docs_src/static_files/tutorial001.py hl[2,6] *}

/// note | Teknik Detaylar

Projenize dahil etmek için `from starlette.staticfiles import StaticFiles` kullanabilirsiniz.

* Um einen JSON-Body zu übergeben, übergeben Sie ein Python-Objekt (z. B. ein `dict`) an den Parameter `json`.
* Wenn Sie *Formulardaten* anstelle von JSON senden müssen, verwenden Sie stattdessen den `data`-Parameter.
* Um *Header* zu übergeben, verwenden Sie ein `dict` im `headers`-Parameter.
* Für *Cookies* ein `dict` im `cookies`-Parameter.

package okhttp3.tls

import org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals
import org.junit.jupiter.api.Test

class CertificatesTest {
  @Test fun testRoundtrip() {
    val certificateString =
      """
      -----BEGIN CERTIFICATE-----
      MIIBmjCCAQOgAwIBAgIBATANBgkqhkiG9w0BAQsFADATMREwDwYDVQQDEwhjYXNo
      LmFwcDAeFw03MDAxMDEwMDAwMDBaFw03MDAxMDEwMDAwMDFaMBMxETAPBgNVBAMT
      CGNhc2guYXBwMIGfMA0GCSqGSIb3DQEBAQUAA4GNADCBiQKBgQCApFHhtrLan28q

					} else {
						reflectValue.SetLen(0)
						db.Statement.ReflectValue.Set(reflectValue)
					}
				}
			}

			for initialized || rows.Next() {
			BEGIN:
				initialized = false

				if update {
					if int(db.RowsAffected) >= reflectValue.Len() {
						return
					}
					elem = reflectValue.Index(int(db.RowsAffected))
					if onConflictDonothing {