Change     uint32
}

type IfAddrmsg struct {
	Family    uint8
	Prefixlen uint8
	Flags     uint8
	Scope     uint8
	Index     uint32
}

type RtMsg struct {
	Family   uint8
	Dst_len  uint8
	Src_len  uint8
	Tos      uint8
	Table    uint8
	Protocol uint8
	Scope    uint8
	Type     uint8
	Flags    uint32
}

type RtNexthop struct {
	Len     uint16
	Flags   uint8

	// slice
	copy(b[end+n:], b[src:src+n])
	// Shift the bytes after the splice point n positions to the right
	// to make room for the new block
	copy(b[dst+n:end+n], b[dst:end])
	// Insert the duplicate block into the splice point
	copy(b[dst:], b[end+n:])
	b = b[:end+n]
	return b
}

// byteSliceOverwriteBytes overwrites a chunk of b with another chunk of b.

	Change     uint32
}

type IfAddrmsg struct {
	Family    uint8
	Prefixlen uint8
	Flags     uint8
	Scope     uint8
	Index     uint32
}

type RtMsg struct {
	Family   uint8
	Dst_len  uint8
	Src_len  uint8
	Tos      uint8
	Table    uint8
	Protocol uint8
	Scope    uint8
	Type     uint8
	Flags    uint32
}

type RtNexthop struct {
	Len     uint16
	Flags   uint8

	srcSet := s.getHashedSet(srcObject)
	dstSet := s.getHashedSet(dstObject)

	cpSrcDstSame := srcSet == dstSet
	// Check if this request is only metadata update.
	if cpSrcDstSame && srcInfo.metadataOnly {
		// Version ID is set for the destination and source == destination version ID.

httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
```

Der möglicherweise wichtigste Teil des Callbacks besteht jedoch darin, sicherzustellen, dass Ihr API-Benutzer (der externe Entwickler) die *externe API* gemäß den Daten, die *Ihre API* im Requestbody des Callbacks senden wird, korrekt implementiert, usw.

Als Nächstes fügen wir den Code hinzu, um zu dokumentieren, wie diese *externe API* aussehen sollte, um den Callback von *Ihrer API* zu empfangen.

Die gleichen Modelle werden von den Requests gemeinsam genutzt, es handelt sich also nicht um ein Modell pro Request, pro Benutzer, oder ähnliches.

Stellen wir uns vor, dass das Laden des Modells **eine ganze Weile dauern** kann, da viele **Daten von der Festplatte** gelesen werden müssen. Sie möchten das also nicht für jeden Request tun.

Und dann wäre die Gunicorn-kompatible **Uvicorn-Worker**-Klasse dafür verantwortlich, die von Gunicorn gesendeten Daten in den ASGI-Standard zu konvertieren, damit FastAPI diese verwenden kann.

## Gunicorn und Uvicorn installieren

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]" gunicorn

---> 100%
```

* Einen `skip`-Query-Parameter, der ein `int` ist, mit einem Defaultwert `0`.
* Einen `limit`-Query-Parameter, der ein `int` ist, mit einem Defaultwert `100`.

In beiden Fällen werden die Daten konvertiert, validiert, im OpenAPI-Schema dokumentiert, usw.

## Verwendung

Jetzt können Sie Ihre Abhängigkeit mithilfe dieser Klasse deklarieren.

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="19"

* Das Frontend speichert diesen Token vorübergehend irgendwo.
* Der Benutzer klickt im Frontend, um zu einem anderen Abschnitt der Frontend-Web-Anwendung zu gelangen.
* Das Frontend muss weitere Daten von der API abrufen.
    * Es benötigt jedoch eine Authentifizierung für diesen bestimmten Endpunkt.
    * Um sich also bei unserer API zu authentifizieren, sendet es einen Header `Authorization` mit dem Wert `Bearer` plus dem Token.

Näher betrachtet, werden *Pfadoperation-Funktionen* deklariert, um verwendet zu werden, wann immer ein *Pfad* und eine *Operation* übereinstimmen, und dann kümmert sich **FastAPI** darum, die Funktion mit den richtigen Parametern aufzurufen, die Daten aus der Anfrage extrahierend.

Tatsächlich funktionieren alle (oder die meisten) Webframeworks auf die gleiche Weise.