* Aide votre **<abbr title="Integrated Development Environment, il s'agit de votre éditeur de code">IDE</abbr>/<abbr title="Programme qui analyse le code à la recherche d'erreurs">linter</abbr>/cerveau**:

* **更简单**：
    * 没有新的模式定义 micro-language 需要学习。
    * 如果你知道 Python types，你就知道如何使用 Pydantic。
* 和你 **<abbr title="集成开发环境，和代码编辑器类似">IDE</abbr>/<abbr title="一个检查代码错误的程序">linter</abbr>/brain** 适配:
    * 因为 pydantic 数据结构仅仅是你定义的类的实例；自动补全，linting，mypy 以及你的直觉应该可以和你验证的数据一起正常工作。
* 验证**复杂结构**:
    * 使用分层的 Pydantic 模型, Python `typing`的 `List` 和 `Dict` 等等。
    * 验证器使我们能够简单清楚的将复杂的数据模式定义、检查并记录为 JSON Schema。

    * Nếu bạn biết kiểu dữ liệu Python, bạn biết cách sử dụng Pydantic.
* Sử dụng tốt với **<abbr title="Môi trường phát triển tích hợp, tương tự như một trình soạn thảo code">IDE</abbr>/<abbr title="Một chương trình kiểm tra code lỗi">linter</abbr>/não của bạn**:

    * Bởi vì các cấu trúc dữ liệu của Pydantic chỉ là các instances của class bạn định nghĩa; auto-completion, linting, mypy và trực giác của bạn nên làm việc riêng biệt với những dữ liệu mà bạn đã validate.

[0].hasValidationCallback=!0;var j=function(){c.validate()};i.on("keyup",j),f.one("formValidationSetup",function(){i[0].hasValidationCallback=!1,i.off("keyup",j)})}return b===g},errorMessage:"",errorMessageKey:"notConfirmed"});var c={amex:[15,15],diners_club:[14,14],cjb:[16,16],laser:[16,19],visa:[16,16],mastercard:[16,16],maestro:[12,19],discover:[16,16]},d=!1,e=!1;a.formUtils.addValidator({name:"creditcard",validatorFunction:function(b,f){var g=a.split(f.valAttr("allowing")||"");if(e=a.inArray...

    Wenn Sie `Annotated` verwenden, ist das folgende nicht so wichtig / nicht notwendig.

Hier ein **kleiner Trick**, der nützlich sein kann, aber Sie werden ihn nicht oft brauchen.

Wenn Sie eines der folgenden Dinge tun möchten:

* den `q`-Parameter ohne `Query` oder irgendeinem Defaultwert deklarieren
* den Pfad-Parameter `item_id` mittels `Path` deklarieren
* die Parameter in einer unterschiedlichen Reihenfolge haben

!!! note
    Gardez en tête que les outils externes utilisés ne supportent pas forcément tous parfaitement OpenAPI.

    Il se peut donc que certains d'entre eux n'utilisent pas toutes les métadonnées que vous avez déclarées pour le moment, bien que dans la plupart des cas, les fonctionnalités manquantes ont prévu d'être implémentées.

Vous pouvez ajouter un `title` :

* Jedes Programm, jeder Code **kann nur dann Dinge tun**, wenn er **ausgeführt** wird, wenn also ein **Prozess läuft**.
* Der Prozess kann von Ihnen oder vom Betriebssystem **terminiert** („beendet“, „gekillt“) werden. An diesem Punkt hört es auf zu laufen/ausgeführt zu werden und kann **keine Dinge mehr tun**.

Ich habe immer gesagt, dass ich Geschichte nicht so sehr mag ... und jetzt schauen Sie mich an, wie ich „Technikgeschichte“-Unterricht gebe. 😅

Wenn Sie unter Verwendung von Tags einen Client für eine FastAPI-Anwendung generieren, wird normalerweise auch der Client-Code anhand der Tags getrennt.

Auf diese Weise können Sie die Dinge für den Client-Code richtig ordnen und gruppieren:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image06.png">

In diesem Fall haben Sie:

* `ItemsService`
* `UsersService`

### Client-Methodennamen

      n -= r;  // safe as 0 < r <= n so n will never underflow
      read += r;
    } else if (r == 0) {
      TF_SetStatus(status, TF_OUT_OF_RANGE, "Read fewer bytes than requested");
      break;
    } else if (errno == EINTR || errno == EAGAIN) {
      // Retry
    } else {
      TF_SetStatusFromIOError(status, errno, posix_file->filename);
      break;
    }
  }

  return read;
}

}  // namespace tf_random_access_file