épingler votre version de `fastapi` à cette nouvelle version récente.

## À propos de Starlette

Vous ne devriez pas épingler la version de `starlette`.

Différentes versions de **FastAPI** utiliseront une version spécifique plus récente de Starlette.

Ainsi, vous pouvez simplement laisser **FastAPI** utiliser la bonne version de Starlette.

## À propos de Pydantic

### `response_model` o Tipo de Retorno

En este caso, como los dos modelos son diferentes, si anotáramos el tipo de retorno de la función como `UserOut`, el editor y las herramientas se quejarían de que estamos devolviendo un tipo inválido, ya que son clases diferentes.

Por eso en este ejemplo tenemos que declararlo en el parámetro `response_model`.

  }

  /**
   * This test creates a long random sequence of inputs, then a lot of differently configured sinks
   * process it; all should produce the same answer, the only difference should be the number of
   * process()/processRemaining() invocations, due to alignment.
   */
  @AndroidIncompatible // slow. TODO(cpovirk): Maybe just reduce iterations under Android.

## Sobre Starlette

No deberías fijar la versión de `starlette`.

Diferentes versiones de **FastAPI** utilizarán una versión más reciente específica de Starlette.

Así que, puedes simplemente dejar que **FastAPI** use la versión correcta de Starlette.

## Sobre Pydantic

O `directory="static"` refere-se ao nome do diretório que contém seus arquivos estáticos.

O `name="static"` dá a ela um nome que pode ser usado internamente pelo FastAPI.

Todos esses parâmetros podem ser diferentes de "`static`", ajuste-os de acordo com as necessidades e detalhes específicos de sua própria aplicação.

## Mais informações

                      Iterators.transform(
                          // filter out 'node' from successors (already covered by predecessors,
                          // above)
                          Sets.difference(graph.successors(node), ImmutableSet.of(node)).iterator(),
                          (N successor) -> EndpointPair.ordered(node, successor))));
            } else {
              return Iterators.unmodifiableIterator(

### `TopologyAwareHints` feature falls back to default behavior

The feature gate currently falls back to the default behavior in most cases. Enabling the feature gate will add hints to `EndpointSlices`, but functional differences are only observed in non-dual stack kube-proxy implementation. This is fixed by [#101054](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/101054).

## Urgent Upgrade Notes 

Entonces, ¿cuál es el problema de instalar paquetes en el entorno global de Python?

En algún momento, probablemente terminarás escribiendo muchos programas diferentes que dependen de **diferentes paquetes**. Y algunos de estos proyectos en los que trabajas dependerán de **diferentes versiones** del mismo paquete. 😱

### O Problema

Então, qual é o problema em instalar pacotes no ambiente global do Python?

Em algum momento, você provavelmente acabará escrevendo muitos programas diferentes que dependem de **pacotes diferentes**. E alguns desses projetos em que você trabalha dependerão de **versões diferentes** do mesmo pacote. 😱

Por exemplo:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1.py hl[31] *}

## Metadados para tags

Você também pode adicionar metadados adicionais para as diferentes tags usadas para agrupar suas operações de rota com o parâmetro `openapi_tags`.

Ele recebe uma lista contendo um dicionário para cada tag.

Cada dicionário pode conter: