# JSON Compatible Encoder

Існують випадки, коли вам може знадобитися перетворити тип даних (наприклад, модель Pydantic) в щось сумісне з JSON (наприклад, `dict`, `list`, і т. д.).

Наприклад, якщо вам потрібно зберегти це в базі даних.

Для цього, **FastAPI** надає `jsonable_encoder()` функцію.

## Використання `jsonable_encoder`

Давайте уявимо, що у вас є база даних `fake_db`, яка приймає лише дані, сумісні з JSON.

Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.

///

Das wird ein `dict` erstellen, mit nur den Daten, die gesetzt wurden als das `item`-Modell erstellt wurde, Defaultwerte ausgeschlossen.

```

////

//// tab | Python 3.10+ non-Annotated

/// tip | Dica

Prefira utilizar a versão `Annotated` se possível.

///

```Python hl_lines="7-10  14"
{!> ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+ non-Annotated

/// tip | Dica

Prefira utilizar a versão `Annotated` se possível.

///

```Python hl_lines="9-12  16"

    <jsp:include page="/WEB-INF/view/common/admin/sidebar.jsp">
        <jsp:param name="menuCategoryType" value="system"/>
        <jsp:param name="menuType" value="dict"/>
    </jsp:include>
    <div class="content-wrapper">
        <div class="content-header">
            <div class="container-fluid">
                <div class="row mb-2">
                    <div class="col-sm-6">

    <jsp:include page="/WEB-INF/view/common/admin/sidebar.jsp">
        <jsp:param name="menuCategoryType" value="system"/>
        <jsp:param name="menuType" value="dict"/>
    </jsp:include>
    <div class="content-wrapper">
        <div class="content-header">
            <div class="container-fluid">
                <div class="row mb-2">
                    <div class="col-sm-6">

			<integer>10</integer>
		</dict>
		<key>ResourceRules.plist</key>
		<dict>
			<key>omit</key>
			<true/>
			<key>weight</key>
			<integer>100</integer>
		</dict>
	</dict>
</dict>
</plist>

    SecretStr: str,
    set: list,
    UUID: str,
    Url: str,
    AnyUrl: str,
}


def generate_encoders_by_class_tuples(
    type_encoder_map: Dict[Any, Callable[[Any], Any]],
) -> Dict[Callable[[Any], Any], Tuple[Any, ...]]:
    encoders_by_class_tuples: Dict[Callable[[Any], Any], Tuple[Any, ...]] = defaultdict(
        tuple
    )
    for type_, encoder in type_encoder_map.items():

```

////

//// tab | Python 3.10 non-Annotated

/// tip | "Dica"

Utilize a versão com `Annotated` se possível.

///

```Python hl_lines="6-7"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial005_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8 non-Annotated

/// tip | "Dica"

Utilize a versão com `Annotated` se possível.

///

```Python hl_lines="8-9"

    return values


async def request_body_to_args(
    body_fields: List[ModelField],
    received_body: Optional[Union[Dict[str, Any], FormData]],
    embed_body_fields: bool,
) -> Tuple[Dict[str, Any], List[Dict[str, Any]]]:
    values: Dict[str, Any] = {}
    errors: List[Dict[str, Any]] = []
    assert body_fields, "request_body_to_args() should be called with fields"

# Test required and embedded body parameters with no bodies sent
def test_post_body_example():
    response = client.put(
        "/items/5",
        json={
            "name": "Foo",
            "description": "A very nice Item",
            "price": 35.4,
            "tax": 3.2,
        },
    )
    assert response.status_code == 200


def test_openapi_schema():
    response = client.get("/openapi.json")