///

## Birden Çok Model { #multiple-models }

`password` alanlarıyla birlikte modellerin genel olarak nasıl görünebileceğine ve nerelerde kullanılacaklarına dair bir fikir:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}

### `**user_in.model_dump()` Hakkında { #about-user-in-model-dump }

**FastAPI** hat seine eigene `HTTPException`.

Und die `HTTPException`-Fehlerklasse von **FastAPI** erbt von der `HTTPException`-Fehlerklasse von Starlette.

Der einzige Unterschied besteht darin, dass die `HTTPException` von **FastAPI** beliebige JSON-konvertierbare Daten für das `detail`-Feld akzeptiert, während die `HTTPException` von Starlette nur Strings dafür akzeptiert.

Após testar várias alternativas, eu decidi que usaria o [**Pydantic**](https://docs.pydantic.dev/) por suas vantagens.

Então eu contribuí com ele, para deixá-lo completamente de acordo com o JSON Schema, para dar suporte a diferentes maneiras de definir declarações de restrições, e melhorar o suporte a editores (conferências de tipos, preenchimento automático) baseado nos testes em vários editores.

```Python
callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"
httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
```

Der möglicherweise wichtigste Teil des Callbacks besteht jedoch darin, sicherzustellen, dass Ihr API-Benutzer (der externe Entwickler) die *externe API* korrekt implementiert, gemäß den Daten, die *Ihre API* im Requestbody des Callbacks senden wird, usw.

            "mode": "absolute",
            "steps": [
              {
                "color": "green",
                "value": null
              },
              {
                "color": "semi-dark-red",
                "value": 80
              }
            ]
          }
        },
        "overrides": []
      },
      "gridPos": {
        "h": 6,
        "w": 12,
        "x": 0,

Her şey standart **Python type** deklarasyonlarına dayanır (Pydantic sayesinde). Öğrenilecek yeni bir söz dizimi yok. Sadece standart, modern Python.

Python type’larını nasıl kullanacağınıza dair 2 dakikalık bir hatırlatmaya ihtiyacınız varsa (FastAPI kullanmasanız bile) kısa eğitime göz atın: [Python Types](python-types.md).

Türleriyle standart Python yazarsınız:

```Python
from datetime import date

Bu durumda client, biz `HTTPException` veya benzeri bir şey fırlatmadığımız için olması gerektiği gibi *HTTP 500 Internal Server Error* response'u görür; ancak server **hiç log üretmez** ve hatanın ne olduğuna dair başka bir işaret de olmaz. 😱

### `yield` ve `except` Kullanan Dependency'lerde Her Zaman `raise` Edin { #always-raise-in-dependencies-with-yield-and-except }

`item` değişkeninin, `items` listesindeki elemanlardan biri olduğuna dikkat edin.

Ve yine de editör bunun bir `str` olduğunu bilir ve buna göre destek sağlar.

#### Tuple ve Set { #tuple-and-set }

`tuple`'ları ve `set`'leri bildirmek için de aynısını yaparsınız:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py310.py hl[1] *}

Bu şu anlama gelir:

Diese Typen, die Typ-Parameter annehmen können, werden **generische Typen** oder **Generics** genannt.

Sie können dieselben eingebauten Typen als Generics verwenden (mit eckigen Klammern und Typen darin):

* `list`
* `tuple`
* `set`
* `dict`

#### Liste { #list }

Definieren wir zum Beispiel eine Variable, die eine `list` von `str` – eine Liste von Strings – sein soll.

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

En este caso, `item_id` se declara como un `int`.

/// check | Revisa

Esto te dará soporte del editor dentro de tu función, con chequeo de errores, autocompletado, etc.

///

## <dfn title="también conocido como: serialización, parsing, marshalling">Conversión</dfn> de datos { #data-conversion }