/**
 * QueryHelper is responsible for building and managing OpenSearch queries for Fess search functionality.
 * It handles query construction, role-based access control, boost functions, sorting, and search preferences.
 * This class serves as the central component for translating user search requests into properly formatted
 * OpenSearch queries with appropriate filters and scoring mechanisms.
 */
public class QueryHelper {

    /**

* `Field(primary_key=True)` le dice a SQLModel que `id` es la **clave primaria** en la base de datos SQL (puedes aprender más sobre claves primarias de SQL en la documentación de SQLModel).

    Al tener el tipo como `int | None`, SQLModel sabrá que esta columna debe ser un `INTEGER` en la base de datos SQL y que debe ser `NULLABLE`.

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}

Como ahora estamos declarando esos scopes, aparecerán en la documentación de la API cuando inicies sesión/autorices.

Y podrás seleccionar cuáles scopes quieres dar de acceso: `me` y `items`.

Este es el mismo mecanismo utilizado cuando das permisos al iniciar sesión con Facebook, Google, GitHub, etc:

<img src="/img/tutorial/security/image11.png">

El navegador luego se comunicaría con esa dirección IP en el **puerto 443** (el puerto HTTPS).

La primera parte de la comunicación es solo para establecer la conexión entre el cliente y el servidor y decidir las claves criptográficas que usarán, etc.

<img src="/img/deployment/https/https02.drawio.svg">

Esta interacción entre el cliente y el servidor para establecer la conexión TLS se llama **handshake TLS**.

# Configurações e Variáveis de Ambiente

Em muitos casos a sua aplicação pode precisar de configurações externas, como chaves secretas, credenciais de banco de dados, credenciais para serviços de email, etc.

A maioria dessas configurações é variável (podem mudar), como URLs de bancos de dados. E muitas delas podem conter dados sensíveis, como tokens secretos.

Por isso é comum prover essas configurações como variáveis de ambiente que são utilizidas pela aplicação.

import org.opensearch.monitor.process.ProcessProbe;

import jakarta.annotation.Resource;

/**
 * Main executable class for running crawling operations in the Fess search engine.
 * This class serves as the entry point for crawling web content, file systems, and data stores.
 * It manages the crawling lifecycle, including initialization, execution coordination,
 * monitoring, and cleanup operations.
 *

            }
            generatorList.add(generator);
        } else if (logger.isDebugEnabled()) {
            logger.debug("{} is not available.", generator.getName());
        }
    }

    /**
     * Purges old thumbnail files based on the expiry time.
     *
     * @param expiry the expiry time threshold
     * @return the number of files purged
     */
    public long purge(final long expiry) {

   *
   * <p>This method is similar to {@link java.util.concurrent.CompletableFuture#whenComplete} and
   * {@link java.util.concurrent.CompletableFuture#whenCompleteAsync}. It also serves the use case
   * of {@link java.util.concurrent.CompletableFuture#thenAccept} and {@link
   * java.util.concurrent.CompletableFuture#thenAcceptAsync}.
   *

Used by FastAPI:

* <a href="https://www.uvicorn.org" target="_blank"><code>uvicorn</code></a> - for the server that loads and serves your application. This includes `uvicorn[standard]`, which includes some dependencies (e.g. `uvloop`) needed for high performance serving.
* `fastapi-cli[standard]` - to provide the `fastapi` command.

///

### エディタのサポート

すべてのフレームワークは使いやすく直感的に使用できるように設計されており、すべての決定は開発を開始する前でも複数のエディターでテストされ、最高の開発体験が保証されます。

前回のPython開発者調査では、<a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2017/#tools-and-features" class="external-link" target="_blank">最も使用されている機能が「オートコンプリート」であることが明らかになりました。</a>

**FastAPI** フレームワークは、この要求を満たすことを基本としています。オートコンプリートはどこでも機能します。

ドキュメントに戻る必要はほとんどありません。

エディターがどのように役立つかを以下に示します: