{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002.py hl[3] *}

Essa configuração alteraria o tema de cores de destaque de sintaxe:

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image04.png">

## Alterar parâmetros de UI padrão do Swagger

When deploying applications you will probably want to have some **replication of processes** to take advantage of **multiple cores** and to be able to handle more requests.

As you saw in the previous chapter about [Deployment Concepts](concepts.md){.internal-link target=_blank}, there are multiple strategies you can use.

 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND,
 * either express or implied. See the License for the specific language
 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.cors;

import jakarta.servlet.ServletRequest;
import jakarta.servlet.ServletResponse;
import org.codelibs.fess.unit.UnitFessTestCase;

public class CorsHandlerFactoryTest extends UnitFessTestCase {

# 고급 미들웨어

메인 튜토리얼에서 [Custom Middleware](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank}를 응용프로그램에 추가하는 방법을 읽으셨습니다.

그리고 [CORS with the `CORSMiddleware`](){.internal-link target=_blank}하는 방법도 보셨습니다.

이 섹션에서는 다른 미들웨어들을 사용하는 방법을 알아보겠습니다.

## ASGI 미들웨어 추가하기

**FastAPI**는 Starlette을 기반으로 하고 있으며, <abbr title="Asynchronous Server Gateway Interface">ASGI</abbr> 사양을 구현하므로 ASGI 미들웨어를 사용할 수 있습니다.

        // Create original packet
        SessionRequestPacket originalPacket = new SessionRequestPacket(mockConfig, new TestNetbiosName("FILESERVER", 0x20, "CORP.LOCAL"),
                new TestNetbiosName("WORKSTATION1", 0x00, "CORP.LOCAL"));

        // Write to buffer
        byte[] buffer = new byte[512];
        int written = originalPacket.writeWireFormat(buffer, 0);

        // Read from buffer

        assertNotNull(Curl.delete("http://localhost:8080/delete"));
        assertNotNull(Curl.head("https://cdn.example.com/assets/file.js"));
        assertNotNull(Curl.options("http://cors.example.com/api"));
        assertNotNull(Curl.connect("http://proxy.example.com:3128"));
    }

    @Test
    public void test_HttpMethodEnumValues() {

Depois é só fazer o mesmo nos seus testes.

Por exemplo:

* Para passar um parâmetro *path* ou *query*, adicione-o à própria URL.
* Para passar um corpo JSON, passe um objeto Python (por exemplo, um `dict`) para o parâmetro `json`.
* Se você precisar enviar *Dados de Formulário* em vez de JSON, use o parâmetro `data`.
* Para passar *headers*, use um `dict` no parâmetro `headers`.

* Modèle de démarrages basiques pour les utilisateurs (à modifier et supprimer au besoin).
* Migrations **Alembic**.
* **CORS** (partage des ressources entre origines multiples, ou *Cross Origin Resource Sharing*).
* *Worker* **Celery** pouvant importer et utiliser les modèles et le code du reste du backend.

///

	Você também poderia acessar o valor `"lenet"` com `ModelName.lenet.value`

#### Retorne *membros de enumeration*

Você pode retornar *membros de enum* da sua *rota de operação*, em um corpo JSON aninhado (por exemplo um `dict`).

Eles serão convertidos para o seus valores correspondentes (strings nesse caso) antes de serem retornados ao cliente:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[18,21,23] *}

streaming compression due to its stability and performance.

This algorithm is specifically optimized for machine generated content.
Write throughput is typically at least 500MB/s per CPU core,
and scales with the number of available CPU cores.
Decompression speed is typically at least 1GB/s.

This means that in cases where raw IO is below these numbers
compression will not only reduce disk usage but also help increase system throughput.