También puedes usar `dataclasses` en el parámetro `response_model`:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

El dataclass será automáticamente convertido a un dataclass de Pydantic.

De esta manera, su esquema aparecerá en la interfaz de usuario de la documentación de la API:

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

Ainsi, même avec le code ci‑dessus qui n'emploie pas explicitement Pydantic, FastAPI utilise Pydantic pour convertir ces dataclasses standard en la variante de dataclasses de Pydantic.

Et bien sûr, cela prend en charge la même chose :

* validation des données
* sérialisation des données
* documentation des données, etc.

Por ejemplo, no recibe objetos `datetime`, ya que no son compatibles con JSON.

Entonces, un objeto `datetime` tendría que ser convertido a un `str` que contenga los datos en [formato ISO](https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601).

De la misma manera, esta base de datos no recibiría un modelo de Pydantic (un objeto con atributos), solo un `dict`.

Puedes usar `jsonable_encoder` para eso.

La plupart des en-têtes standards sont séparés par un caractère « trait d'union », également appelé « signe moins » (`-`).

Mais une variable comme `user-agent` est invalide en Python.

Ainsi, par défaut, `Header` convertit les caractères des noms de paramètres du tiret bas (`_`) en trait d'union (`-`) pour extraire et documenter les en-têtes.

Vous pouvez utiliser le `jsonable_encoder` pour convertir les données d’entrée en données pouvant être stockées au format JSON (par exemple, avec une base de données NoSQL). Par exemple, convertir `datetime` en `str`.

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *}

`JSONResponse` en sí misma es una subclase de `Response`.

///

Y cuando devuelves una `Response`, **FastAPI** la pasará directamente.

No hará ninguna conversión de datos con los modelos de Pydantic, no convertirá los contenidos a ningún tipo, etc.

Esto te da mucha flexibilidad. Puedes devolver cualquier tipo de datos, sobrescribir cualquier declaración o validación de datos, etc.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[1:23] hl[20,23] *}

FastAPI transmettra chaque bloc de données à la `StreamingResponse` tel quel ; il n'essaiera pas de le convertir en JSON ni autre chose similaire.

### Fonctions de chemin d'accès non async { #non-async-path-operation-functions }

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[1:27] hl[3,12:13,25] *}

/// note | Detalles técnicos

Las otras dos variables, `image_base64` y `binary_image`, son una imagen codificada en Base64 y luego convertida a bytes, para después pasarla a `io.BytesIO`.

Solo para que pueda vivir en el mismo archivo para este ejemplo y puedas copiarlo y ejecutarlo tal cual. 🥚

///

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"_Si alguien está buscando construir una API de Python para producción, altamente recomendaría **FastAPI**. Está **hermosamente diseñado**, es **simple de usar** y **altamente escalable**, se ha convertido en un **componente clave** en nuestra estrategia de desarrollo API primero y está impulsando muchas automatizaciones y servicios como nuestro Ingeniero Virtual TAC._"

You can find more information about how to restrict container system calls with seccomp in the new [documentation page on Kubernetes.io][seccomp-docs]