# Tarefas em segundo plano { #background-tasks }

Você pode definir tarefas em segundo plano para serem executadas *após* retornar uma resposta.

Isso é útil para operações que precisam acontecer após uma request, mas que o cliente não precisa realmente esperar a operação terminar antes de receber a resposta.

Isso inclui, por exemplo:

* Notificações por e-mail enviadas após realizar uma ação:

# Arquivos de Requisição { #request-files }

Você pode definir arquivos para serem enviados pelo cliente usando `File`.

/// info | Informação

Para receber arquivos enviados, primeiro instale o <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>.

Garanta que você criou um [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, o ativou e então o instalou, por exemplo:

## Recapitulação { #recap }

Agora você pode obter o usuário atual diretamente na sua *função de operação de rota*.

Já estamos na metade do caminho.

Só precisamos adicionar uma *operação de rota* para que o usuário/cliente realmente envie o `username` e `password`.

Puedes definir tareas en segundo plano para que se ejecuten *después* de devolver un response.

Esto es útil para operaciones que necesitan ocurrir después de un request, pero para las que el cliente realmente no necesita esperar a que la operación termine antes de recibir el response.

Esto incluye, por ejemplo:

* Notificaciones por email enviadas después de realizar una acción:

## Resumen { #recap }

Ahora puedes obtener el usuario actual directamente en tu *path operation function*.

Ya estamos a mitad de camino.

Solo necesitamos agregar una *path operation* para que el usuario/cliente envíe realmente el `username` y `password`.

/// tip | Dica

Leve em condideração que o JSON só suporta `str` como chaves.

Mas o Pydantic tem conversão automática de dados.

Isso significa que, embora os clientes da API só possam enviar strings como chaves, desde que essas strings contenham inteiros puros, o Pydantic irá convertê-los e validá-los.

E o `dict` que você recebe como `weights` terá, na verdade, chaves `int` e valores` float`.

* Converter de e para JSON automaticamente.
* Documentar tudo com OpenAPI, que poderá ser usado por:
    * Sistemas de documentação interativos.
    * Sistemas de clientes de geração de código automáticos, para muitas linguagens.
* Fornecer diretamente 2 interfaces _web_ de documentação interativa.

---

Nós apenas arranhamos a superfície, mas você já tem idéia de como tudo funciona.

        * **FastAPI** agrega una referencia aquí a los JSON Schemas globales en otro lugar de tu OpenAPI en lugar de incluirlo directamente. De este modo, otras aplicaciones y clientes pueden usar esos JSON Schemas directamente, proporcionar mejores herramientas de generación de código, etc.

///

Los responses generadas en el OpenAPI para esta *path operation* serán:

```JSON hl_lines="3-12"
{

/// tip | Consejo

Ten en cuenta que JSON solo admite `str` como claves.

Pero Pydantic tiene conversión automática de datos.

Esto significa que, aunque tus clientes de API solo pueden enviar strings como claves, mientras esos strings contengan enteros puros, Pydantic los convertirá y validará.

Y el `dict` que recibas como `weights` tendrá realmente claves `int` y valores `float`.

///

### Audit HTTP Target

```
mc admin config get myminio/ audit_webhook
audit_webhook:name1 enable=off endpoint= auth_token= client_cert= client_key=
```

```
mc admin config set myminio audit_webhook:name1 auth_token="" endpoint="http://endpoint:port/path"
mc admin service restart myminio
```