Não faz diferença. O **FastAPI** sabe o que fazer.

/// note | Nota

Caso você não conheça, veja em [Async: *"Com Pressa?"*](../../async.md#com-pressa){.internal-link target=_blank} a sessão acerca de `async` e `await` na documentação.

///

## Integrando com OpenAPI

これを動作させるには、**Python 3.7** 以上を使用するか、**Python 3.6** では"backports"をインストールする必要があります:

```
pip install async-exit-stack async-generator
```

これにより<a href="https://github.com/sorcio/async_exit_stack" class="external-link" target="_blank">async-exit-stack</a>と<a href="https://github.com/python-trio/async_generator" class="external-link" target="_blank">async-generator</a>がインストールされます。

///

/// note | 技術詳細

以下と一緒に使用できる関数なら何でも有効です:

**🔑 👨‍💼** 🐍 🕳 👈 👆 💪 ⚙️ `with` 📄, 🖼, `open()` 💪 ⚙️ 🔑 👨‍💼:

```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

⏮️ ⏬ 🐍, 📤 **🔁 🔑 👨‍💼**. 👆 🔜 ⚙️ ⚫️ ⏮️ `async with`:

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

🕐❔ 👆 ✍ 🔑 👨‍💼 ⚖️ 🔁 🔑 👨‍💼 💖 🔛, ⚫️❔ ⚫️ 🔨 👈, ⏭ 🛬 `with` 🍫, ⚫️ 🔜 🛠️ 📟 ⏭ `yield`, & ⏮️ ❎ `with` 🍫, ⚫️ 🔜 🛠️ 📟 ⏮️ `yield`.

```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

In neueren Versionen von Python gibt es auch einen **asynchronen Kontextmanager**. Sie würden ihn mit `async with` verwenden:

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

                    if (os == Os.WINDOWS) {
                        listOf("jprofiler")
                    } else {
                        listOf("async-profiler", "async-profiler-heap")
                    }.map { FlameGraphGenerationBuildSpec(scenario, os, arch, it) }
                }
            }

    inner class FlameGraphGenerationBuildSpec(

이는 특히 **많은 *경로 작동***에서 **같은 의존성**을 계속해서 사용하는 **거대 코드 기반**안에서 사용하면 유용할 것입니다.

## `async`하게, 혹은 `async`하지 않게

의존성이 (*경로 작동 함수*에서 처럼 똑같이) **FastAPI**에 의해 호출될 수 있으며, 함수를 정의할 때 동일한 규칙이 적용됩니다.

`async def`을 사용하거나 혹은 일반적인 `def`를 사용할 수 있습니다.

그리고 일반적인 `def` *경로 작동 함수* 안에 `async def`로 의존성을 선언할 수 있으며, `async def` *경로 작동 함수* 안에 `def`로 의존성을 선언하는 등의 방법이 있습니다.

아무 문제 없습니다. **FastAPI**는 무엇을 할지 알고 있습니다.

이것은 파이썬 함수입니다.

URL "`/`"에 대한 `GET` 작동을 사용하는 요청을 받을 때마다 **FastAPI**에 의해 호출됩니다.

위의 예시에서 이 함수는 `async`(비동기) 함수입니다.

---

`async def`을 이용하는 대신 일반 함수로 정의할 수 있습니다:

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}

/// note | 참고

차이점을 모르겠다면 [Async: *"바쁘신 경우"*](../async.md#_1){.internal-link target=_blank}을 확인하세요.

///

### 5 단계: 콘텐츠 반환

這就是一個 Python 函式。

它將會在 **FastAPI** 收到一個請求時被呼叫，使用 `GET` 操作。

在這種情況下，它是一個 `async` 函式。

---

你可以將它定義為一個正常的函式，而不是 `async def`:

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py h1[7] *}

/// note

如果你不知道差別，請查看 [Async: *"In a hurry?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.

///

### 第五步：回傳內容

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

//// tab | Python 3.8+ non-Annotated

/// tip

Prefer to use the `Annotated` version if possible.

///

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):

                }
            } else {
                log.warn("Async notify failed: {}", message.getErrorMessage());
            }

            return null;

        } catch (Exception e) {
            throw new IOException("Witness async notify RPC failed", e);
        }
    }

    /**
     * Generates a registration ID from context handle and share name.