### Módulo `typing` { #typing-module }

Para alguns casos adicionais, você pode precisar importar alguns itens do módulo padrão `typing`, por exemplo, quando quiser declarar que algo pode ter "qualquer tipo", você pode usar `Any` de `typing`:

```python
from typing import Any


def some_function(data: Any):
    print(data)
```

### Tipos genéricos { #generic-types }

### Agregar algunos `tags`, `responses`, y `dependencies` personalizados { #add-some-custom-tags-responses-and-dependencies }

No estamos agregando el prefijo `/items` ni los `tags=["items"]` a cada *path operation* porque los hemos añadido al `APIRouter`.

Pero aún podemos agregar _más_ `tags` que se aplicarán a una *path operation* específica, y también algunas `responses` extra específicas para esa *path operation*:

Para ver todas as opções possíveis, consulte a [Visão geral dos tipos do Pydantic](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/). Você verá alguns exemplos no próximo capítulo.

Por exemplo, no modelo `Image` nós temos um campo `url`, nós podemos declará-lo como um `HttpUrl` do Pydantic invés de como uma `str`:

Sua API quase sempre precisa enviar um corpo na **resposta**. Mas os clientes não necessariamente precisam enviar **corpos de requisição** o tempo todo, às vezes eles apenas requisitam um path, talvez com alguns parâmetros de consulta, mas não enviam um corpo.

Para declarar um corpo da **requisição**, você utiliza os modelos do [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) com todos os seus poderes e benefícios.

/// info | Informação

/// tip | Consejo

Puedes usar cualquier otro paquete de bases de datos SQL o NoSQL que quieras (en algunos casos llamadas <abbr title="Object Relational Mapper - Mapeador Objeto-Relacional: un término elegante para un paquete donde algunas clases representan tablas SQL y las instances representan filas en esas tablas">"ORMs"</abbr>), FastAPI no te obliga a usar nada. 😎

///

* [Stainless](https://www.stainless.com/?utm_source=fastapi&utm_medium=referral)
* [liblab](https://developers.liblab.com/tutorials/sdk-for-fastapi?utm_source=fastapi)

Algunas de estas soluciones también pueden ser open source u ofrecer niveles gratuitos, así que puedes probarlas sin un compromiso financiero. Hay otros generadores de SDK comerciales disponibles y se pueden encontrar en línea. 🤓

Existem alguns cenários onde você deseje sobrepor uma dependência durante os testes.

Você não quer que a dependência original execute (e nenhuma das subdependências que você possa ter).

Ao validar os dados com o Pydantic nós podemos garantir que temos, por exemplo, exatamente uma `list` de `str` com os escopos e uma `str` com o `username`.

No lugar de, por exemplo, um `dict`, ou alguma outra coisa, que poderia quebrar a aplicação em algum lugar mais tarde, tornando isso um risco de segurança.

Nós também verificamos que nós temos um usuário com o "*username*", e caso contrário, nós levantamos a mesma exceção que criamos anteriormente.

Desde que se lanzó **Pydantic v2**, el OpenAPI generado es un poco más exacto y **correcto** que antes. 😎

De hecho, en algunos casos, incluso tendrá **dos JSON Schemas** en OpenAPI para el mismo modelo Pydantic, para entrada y salida, dependiendo de si tienen **valores por defecto**.

Veamos cómo funciona eso y cómo cambiarlo si necesitas hacerlo.

## Conceptos de Despliegue { #deployment-concepts }

Hablemos nuevamente de algunos de los mismos [Conceptos de Despliegue](concepts.md) en términos de contenedores.