for _, field := range stmt.Schema.PrimaryFields {
						_, isZero = field.ValueOf(stmt.Context, stmt.ReflectValue.Index(i))
						if !isZero {
							break
						}
					}
				}

				if !isZero {
					_, primaryValues := schema.GetIdentityFieldValuesMap(stmt.Context, stmt.ReflectValue, stmt.Schema.PrimaryFields)
					column, values := schema.ToQueryValues("", stmt.Schema.PrimaryFieldDBNames, primaryValues)

		Name2 string `gorm:"uniqueIndex"`
	}

	user, err := schema.Parse(&UserUnique{}, &sync.Map{}, schema.NamingStrategy{})
	if err != nil {
		t.Fatalf("failed to parse user unique, got error %v", err)
	}
	constraints := user.ParseUniqueConstraints()

	results := map[string]schema.UniqueConstraint{
		"uni_user_uniques_name1": {
			Name:  "uni_user_uniques_name1",
			Field: &schema.Field{Name: "Name1", Unique: true},
		},
	}

package callbacks

import (
	"fmt"
	"reflect"
	"sort"
	"strings"

	"gorm.io/gorm"
	"gorm.io/gorm/clause"
	"gorm.io/gorm/schema"
	"gorm.io/gorm/utils"
)

// parsePreloadMap extracts nested preloads. e.g.
//
//	// schema has a "k0" relation and a "k7.k8" embedded relation
//	parsePreloadMap(schema, map[string][]interface{}{
//		clause.Associations: {"arg1"},
//		"k1":                {"arg2"},
//		"k2.k3":             {"arg3"},

	Priority   int
}

// ParseIndexes parse schema indexes
func (schema *Schema) ParseIndexes() []*Index {
	indexesByName := map[string]*Index{}
	indexes := []*Index{}

	for _, field := range schema.Fields {
		if field.TagSettings["INDEX"] != "" || field.TagSettings["UNIQUEINDEX"] != "" {
			fieldIndexes, err := parseFieldIndexes(field)
			if err != nil {
				schema.err = err
				break
			}

Ainsi, vous pouvez ajouter des données supplémentaires au schéma généré automatiquement.

Par exemple, vous pouvez décider de lire et de valider la requête avec votre propre code, sans utiliser les fonctionnalités automatiques de validation proposée par Pydantic, mais vous pouvez toujours définir la requête dans le schéma OpenAPI.

Vous pouvez le faire avec `openapi_extra` :

* <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank"><strong>JSON Schema</strong></a> (OpenAPI 자체가 JSON Schema를 기반으로 하고 있습니다)를 사용한 자동 데이터 모델 문서화.
* 단순히 떠올려서 덧붙인 기능이 아닙니다. 세심한 검토를 거친 후, 이러한 표준을 기반으로 설계되었습니다.
* 이는 또한 다양한 언어로 자동적인 **클라이언트 코드 생성**을 사용할 수 있게 지원합니다.

### 문서 자동화

			if r.Name != relation.Name {
				t.Errorf("schema %v relation name expects %v, but got %v", s, r.Name, relation.Name)
			}

			if r.Type != relation.Type {
				t.Errorf("schema %v relation name expects %v, but got %v", s, r.Type, relation.Type)
			}

			if r.Schema.Name != relation.Schema {
				t.Errorf("schema %v relation's schema expects %v, but got %v", s, relation.Schema, r.Schema.Name)
			}

	"database/sql/driver"
	"reflect"
	"strings"
	"time"

	"gorm.io/gorm/schema"
	"gorm.io/gorm/utils"
)

// prepareValues prepare values slice
func prepareValues(values []interface{}, db *DB, columnTypes []*sql.ColumnType, columns []string) {
	if db.Statement.Schema != nil {
		for idx, name := range columns {
			if field := db.Statement.Schema.LookUpField(name); field != nil {

### OpenAPI

**FastAPI** 使用定義 API 的 **OpenAPI** 標準來生成一個 「schema」 與你的所有 API。

#### 「Schema」

「schema」是對某個事物的定義或描述。它並不是實作它的程式碼，而僅僅是一個抽象的描述。

#### API 「schema」

在這種情況下，<a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification" class="external-link" target="_blank">OpenAPI</a> 是一個規範，它規定了如何定義 API 的 schema。

這個 schema 定義包含了你的 API 路徑、可能接收的參數等內容。

#### 資料 「schema」

「schema」這個術語也可能指某些資料的結構，比如 JSON 內容的結構。

			}
		}

		switch rel.Type {
		case schema.BelongsTo:
			associationDB := association.DB.Session(&Session{})
			tx := associationDB.Model(reflect.New(rel.Schema.ModelType).Interface())

			_, pvs := schema.GetIdentityFieldValuesMap(association.DB.Statement.Context, reflectValue, rel.Schema.PrimaryFields)
			if pcolumn, pvalues := schema.ToQueryValues(rel.Schema.Table, rel.Schema.PrimaryFieldDBNames, pvs); len(pvalues) > 0 {