$ pip install "fastapi[all]"
---> 100%
```

</div>

/// info | Información

En Pydantic v1 venía incluido con el paquete principal. Ahora se distribuye como este paquete independiente para que puedas elegir si instalarlo o no si no necesitas esa funcionalidad.

///

### Crear el objeto `Settings` { #create-the-settings-object }

Importa `BaseSettings` de Pydantic y crea una sub-clase, muy similar a un modelo de Pydantic.

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *}

`PUT` se usa para recibir datos que deben reemplazar los datos existentes.

### Advertencia sobre el reemplazo { #warning-about-replacing }

Esto significa que si quieres actualizar el ítem `bar` usando `PUT` con un body que contenga:

```Python
{
    "name": "Barz",
    "price": 3,
    "description": None,
}
```

Par défaut, **FastAPI** attendra sa déclaration directement dans le body.

Cependant, si vous souhaitez qu'il interprête correctement un JSON avec une clé `item` associée au contenu du modèle, comme cela serait le cas si vous déclariez des paramètres body additionnels, vous pouvez utiliser le paramètre spécial `embed` de `Body` :

```Python
item: Item = Body(embed=True)
```

selv
sjøl
her
alle
vil
bli
ble
blei
blitt
kunne
inn
når
være
kom
noen
noe
ville
dere
som
deres
kun
ja
etter
ned
skulle
denne
for
deg
si
sine
sitt
mot
å
meget
hvorfor
dette
disse
uten
hvordan
ingen
din
ditt
blir
samme
hvilken
hvilke
sånn
inni
mellom
vår
hver
hvem
vors
hvis

Entonces podemos declarar `tags` como un conjunto de strings:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

Con esto, incluso si recibes un request con datos duplicados, se convertirá en un conjunto de elementos únicos.

Y siempre que emitas esos datos, incluso si la fuente tenía duplicados, se emitirá como un conjunto de elementos únicos.

Y también se anotará/documentará en consecuencia.

# Configuration avancée des paramètres de chemin

## ID d'opération OpenAPI

/// warning | Attention

Si vous n'êtes pas un "expert" en OpenAPI, vous n'en avez probablement pas besoin.

///

    * Esto es especialmente útil si ejecutas `await myfile.read()` una vez y luego necesitas leer el contenido nuevamente.
* `close()`: Cierra el archivo.

Como todos estos métodos son métodos `async`, necesitas "await" para ellos.

Por ejemplo, dentro de una *path operation function* `async` puedes obtener los contenidos con:

```Python
contents = await myfile.read()
```

```

### Applications plus larges

Si vous avez suivi la section sur la création d' [Applications avec plusieurs fichiers](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}, votre `Dockerfile` pourrait ressembler à ceci :

```Dockerfile
FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7

COPY ./app /app/app
```

### Raspberry Pi et autres architectures

	VPLZCNTD -17(BP)(SI*1), K3, Y20                    // 62e27d2b44a435efffffff
	VPLZCNTD Y5, K3, Y12                               // 62727d2b44e5
	VPLZCNTD Y28, K3, Y12                              // 62127d2b44e4
	VPLZCNTD Y7, K3, Y12                               // 62727d2b44e7
	VPLZCNTD (BX), K3, Y12                             // 62727d2b4423
	VPLZCNTD -17(BP)(SI*1), K3, Y12                    // 62727d2b44a435efffffff

qu'elle fonctionne correctement pour votre application.

Par exemple, disons que vous utilisez la version `0.45.0` dans votre application.

Si vous utilisez un fichier `requirements.txt`, vous pouvez spécifier la version avec :

```txt
fastapi==0.45.0
```

ce qui signifierait que vous utiliseriez exactement la version `0.45.0`.